Прогнозування поведінки пари долар/гривня за допомогою методу прихованих Марківських моделей
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 82 с., 19 рис., 6 табл., 2 додатка, 12 джерел.
Об’єкт дослідження – моделювання та прогнозування змін курсу
на основі історичних даних, використовуючи невидимі стани та
спостереження.
Предмет дослідження – це розробка та застосування моделі ПММ
для прогнозування майбутніх змін курсу обміну між доларом і гривнею.
Мета роботи – Розробити таку модель яка б найточніше
прогнозувала поведінку курсу валют долар/гривня. Підібрати
найдоцільніший метод розподілу даних. Знайти найкращі параметри для
моделі.
Результати роботи – розроблено програмний продукт, що визначає
найкращу модель для прогнозування, яка допомагає приймати правильні
торгові рішення. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови
програмування Python в середовищі Google Colab+.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, прогнозування, статистична модель, приховані стани, пошук найкращих параметрів, пошук найкращої моделі, best model search, machine learning, forecasting, statistical model, hidden states, best parameter search
Бібліографічний опис
Майборода, О. І. Прогнозування поведінки пари долар/гривня за допомогою методу прихованих Марківських моделей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Майборода Олександр Ігорович. – Київ, 2023. – 82 с.