Прогнозування поведінки пари долар/гривня за допомогою методу прихованих Марківських моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСелін, Юрій Миколайович
dc.contributor.authorМайборода, Олександр Ігорович
dc.date.accessioned2023-09-10T09:07:50Z
dc.date.available2023-09-10T09:07:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 82 с., 19 рис., 6 табл., 2 додатка, 12 джерел. Об’єкт дослідження – моделювання та прогнозування змін курсу на основі історичних даних, використовуючи невидимі стани та спостереження. Предмет дослідження – це розробка та застосування моделі ПММ для прогнозування майбутніх змін курсу обміну між доларом і гривнею. Мета роботи – Розробити таку модель яка б найточніше прогнозувала поведінку курсу валют долар/гривня. Підібрати найдоцільніший метод розподілу даних. Знайти найкращі параметри для моделі. Результати роботи – розроблено програмний продукт, що визначає найкращу модель для прогнозування, яка допомагає приймати правильні торгові рішення. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python в середовищі Google Colab+.uk
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 82 p., 19 fig., 6 table, 2 appendices, 12 sources. The object of the research is modeling and forecasting course changes based on historical data, using unseen states and observations. The subject of the study is the development and application of the HMM model for forecasting future changes in the exchange rate between the dollar and the hryvnia. The purpose of the work is to develop a model that would most accurately predict the behavior of the dollar/hryvnia exchange rate. Choose the most appropriate method of data distribution. Find the best parameters for the model. Work results - developed a software product that determines the best model for forecasting, which helps to make the right trading decisions. The software product is implemented using the Python programming language in the Google Colab+ environment.uk
dc.format.extent82 с.uk
dc.identifier.citationМайборода, О. І. Прогнозування поведінки пари долар/гривня за допомогою методу прихованих Марківських моделей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Майборода Олександр Ігорович. – Київ, 2023. – 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60115
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectстатистична модельuk
dc.subjectприховані станиuk
dc.subjectпошук найкращих параметрівuk
dc.subjectпошук найкращої моделіuk
dc.subjectbest model searchuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectstatistical modeluk
dc.subjecthidden statesuk
dc.subjectbest parameter searchuk
dc.titleПрогнозування поведінки пари долар/гривня за допомогою методу прихованих Марківських моделейuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MaiborodaOI_bakalavr.pdf
Розмір:
2.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи