Система для поповнення словникового запасу іноземної мови із застосуванням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГоловатенко, Ілля Анатолійович
dc.contributor.authorФедорченко, Ігор Дмитрович
dc.date.accessioned2026-01-21T13:03:23Z
dc.date.available2026-01-21T13:03:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з чотирьох розділів, містить 24 таблиці, 9 додатків та 40 джерел – загалом 145 сторінок. Об`єкт дослідження: система для поповнення словникового запасу із застосуванням штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: вдосконалення процесу ефективного поповнення словникового запасу у вигляді вебзастосунку з використанням технологій штучного інтелекту. У першому розділі було проаналізовано сучасні методи вивчення лексики, застосування ШІ у системах поповнення словникового запасу, виявлено недоліки існуючих рішень та розроблено концептуальну модель системи. У другому розділі було проведено порівняльний аналіз технологій та фреймворків для клієнтської та серверної частин, СУБД, ШІ- провайдера та спроєктовано архітектуру системи. У третьому розділі було реалізовано практичну систему з усіма основними сторінками (автентифікація, профіль, картки, вікторина), розроблено структурну схему та діаграми послідовності роботи системи. У четвертому розділі було розроблено стартап-проєкт з описом ідеї, аналізом ринку та конкуренції, SWOT-аналізом, визначенням цільових груп споживачів та маркетинговою стратегією.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of four sections, contains 24 tables, 9 applications and 40 sources - a total of 145 pages. The object of study: system for expanding foreign language vocabulary using artificial intelligence. The aim of the master's degree thesis: is to improve the process of effective vocabulary enrichment using artificial intelligence technologies in the form of a web application. The first chapter analyzed modern methods of vocabulary study and the application of AI in vocabulary enrichment systems, identified the shortcomings of existing solutions, and developed a conceptual model of the system. The second chapter conducted a comparative analysis of technologies and frameworks for client and server parts, DBMS, AI provider, and designed the system architecture. In the third chapter, a practical system with all the main pages (authentication, profile, cards, quiz) was implemented, and a structural diagram and system sequence diagrams were developed. In the fourth section, a startup project was developed with a description of the idea, market and competition analysis, SWOT analysis, definition of target consumer groups, and marketing strategy.
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationФедорченко, І. Д. Система для поповнення словникового запасу іноземної мови із застосуванням штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Федорченко Ігор Дмитрович. – Київ, 2025. – 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78311
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectсловниковий запас
dc.subjectперсоналізоване навчання
dc.subjectосвітні технології
dc.subjectадаптивна система
dc.subjectлексика
dc.subjectіноземна мова
dc.subject.udc004.8:81`2:37
dc.titleСистема для поповнення словникового запасу іноземної мови із застосуванням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fedorchenko_magistr.pdf
Розмір:
13.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи