Апаратно-програмний комплекс для виявлення ознак апное на основі машинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (84 с., 12 рис., 3 додатки).
Об'єкт дослідження — розробка програмного забезпечення для виявлення ознак апное сну за допомогою алгоритмів машинного навчання. Ця система дозволяє аналізувати біомедичні дані в реальному часі для діагностики та моніторингу стану пацієнтів.
Програмне забезпечення надає можливість: аналізувати фізіологічні параметри (дихання, серцебиття тощо); забезпечувати високу точність та надійність даних; використовувати механізми машинного навчання для підвищення ефективності діагностики. Використані технології включають Python, та різноманітні ліби для розробки нейронних мереж, які спеціалізуються на обробці біомедичних сигналів.
В процесі розробки:
− проведено аналіз існуючих методів виявлення апное;
− сформульовані технічні вимоги до програмного забезпечення;
− розроблена модель машинного навчання для аналізу даних апное;
Упровадження цього програмного забезпечення в медичних закладах дозволить збільшити ефективність діагностики апное сну і покращити якість лікування пацієнтів.
Опис
Ключові слова
програмне забезпечення, машинне навчання, апное сну, Python, software, machine learning, sleep apnea, Python.
Бібліографічний опис
Ступницький, І. В. Система автоматизації обліку орендодавців для фермерського господарства : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Ступницький Іван Валерійович. – Київ, 2024. – 94 с.