Аналіз впливу машинного перекладу на метрики анотування текстів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Думайло, Тарас Михайлович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 86 стор., 10 рис., 8 табл., 18 посилань, 2 додатки.
У роботі досліджується вплив машинного перекладу на якість автоматичного анотування текстів за допомогою сучасних нейронних моделей. Основну увагу приділено оцінці змін у результатах сумаризації після перекладу текстів з англійської на українську мову та навпаки. Для аналізу використовуються різні метрики якості — ROUGE, BLEU, BERTScore та інші. Побудовано експериментальний пайплайн, що включає збір даних, автоматичне узагальнення текстів, машинний переклад, а також обчислення метрик та візуалізацію результатів. Об’єктом дослідження є процес автоматичного анотування текстів у контексті багатомовного середовища. Предметом дослідження виступає зміна метрик якості сумаризації в результаті застосування машинного перекладу. Актуальність роботи зумовлена широким використанням автоматичних систем обробки текстів у багатомовних інформаційних середовищах, де якість узагальнень може значно залежати від проміжного перекладу. Проаналізовано вплив типових систем машинного перекладу на результати сумаризації, зокрема на лексичні та семантичні відповідності між оригінальними й перекладеними текстами. Показано, як різні метрики реагують на перекладні зміни та які моделі виявляються найбільш стійкими до таких змін. Робота робить внесок у розуміння впливу мовної трансформації на автоматичну обробку текстів та відкриває перспективи для підвищення точності багатомовних NLP-систем.
Опис
Ключові слова
машинний переклад, анотування текстів, метрики якості, сумаризація, нейронні моделі
Бібліографічний опис
Думайло, Т. М. Аналіз впливу машинного перекладу на метрики анотування текстів : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Думайло Тарас Михайлович. – Київ, 2025. – 86 с.