Система прогнозування банкрутства підприємств України
Ескіз недоступний
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження - коефіцієнти, які дозволяють оцінити фінансовий стан підприємства.
Мета магістерської дисертації - аналіз основних моделей та методів обчислення ймовірності банкрутства, визначення їх переваг, недоліків та практичної значимості; розробка та навчання моделей машинного навчання; побудова класифікатору голосування на основі навчених моделей; проведення порівняльного аналізу між моделями.
У роботі проведено аналіз існуючих моделей та методів оцінювання ймовірності банкрутства: дискримінатний аналіз, нечіткі методи, моделі машинного навчання. В ході виконання магістерської дисертації було розроблено модель нейронної мережі, AdaBoost класифікатор, модель випадкого лісу та класифікатор голосування та проведено компаративний аналіз між цими моделями. У ході дослідження було виявлено, що підхід із використанням класифікатору голосування дозволяє отримати більш точні результати.
Проводячи подальші дослідження, доцільно розробити моделі, в яких оцінка фінансового стану українських компаній базується на національних стандартах бухгалтерського обліку та звітності та враховує галузеві особливості та характеристики конкретних підприємств.
Опис
Ключові слова
банкрутство, ймовірність банкрутства, підприємство, прогнозування, штучна нейронна мережа, класифікація, дерева прийняття рішень, класифікатор голосування, bankruptcy, bankruptcy probability, enterprise, forecasting, artificial neural network, classification, decision tree, voting classifier
Бібліографічний опис
Дорундяк, К. М. Система прогнозування банкрутства підприємств України : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Дорундяк Ксенія Миколаївна. - Київ, 2019. - 96 с.