Підсистема прогнозування стану фондового ринку рекурентними нейронними сітками з вейвлет-перетворенням даних
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 106 сторінок 4 розділів, 26 посилань, 39 рисунків, 15 таблиць, 2 додатків.
Об`єкт дослідження: стан функціонування фондового ринку, який подається у вигляді часових рядів. Його стан фіксується біржами, що надають можливості торгівлі цінними паперами, акціями, тощо.
Мета дипломного проекту: оптимізації якості прогнозування рекурентних нейронних сіток за рахунок попередньої оброки вхідних даних вейвлет- перетвореннями часових рядів станів фондового ринку.
Опис
Ключові слова
прогнозування фінансових рядів, короткочасне прогнозування, рекурентна нейронна мережа, вейвлет-перетворення, фондовий ринок
Бібліографічний опис
Фомін, І. Д. Підсистема прогнозування стану фондового ринку рекурентними нейронними сітками з вейвлет-перетворенням даних : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Фомін Ілля Дмитрович. – Київ, 2021. – 106 с.