Система ідентифікації фейкових емоційно забарвлених відгуків в комерційних маркетплейсах
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Проєкт містить 77 с. тексту, 44 рисунків, посилання на 26 літературні джерела, додатки та 4 конструкторських документів.
Об’єктом розроблення є система ідентифікації фейкових емоційно забарвлених відгуків в комерційних маркетплейсах. Мета розроблення — підвищення довіри до відгуків на товари на комерційних маркетплейсах. У дипломному проєкті було розроблено програмне забезпечення для ідентифікації фейкових та ШІ-згенерованих відгуків, а саме: веб-інтерфейс для взаємодії з користувачем, серверна частина додатку, та модель для ідентифікації не справжніх відгуків. Модель було обрано шляхом проведення експериментів, в результаті яких модель paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 було для перетворення тексту у векторні репрезентації, та XGBoost як модель класифікації. Також було проведено аналіз актуальності, що показав, що існуючі системи мають недоліки, особливо на українському ринку. Отримані результати можуть бути корисними для покупців на сервісах електронної комерції та для самих маркетплейсів, які хочуть підвищити довіру до відгуків на своїй платформі.
Опис
Ключові слова
Аналіз справжньості, аналіз тексту, інформаційні системи, розумні системи, штучний інтелект, DistilBERT, Logistic Regression, LLM, Python, Transformers, tfidf, XGBoost, Artificial intelligence, authenticity analysis, DistilBERT, information systems, intelligent systems, Logistic Regression, LLM, Python, text analysis, Transformers, tfidf, XGBoost
Бібліографічний опис
Грачов, А. В. Система ідентифікації фейкових емоційно забарвлених відгуків в комерційних маркетплейсах : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Грачов Артем В’ячеславович. – Київ, 2025. – 77 с.