Неінвазивне вимірювання глюкози в крові
dc.contributor.advisor | Велигоцький, Дмитро Володимирович | |
dc.contributor.author | Дуга, Сергій Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2024-12-26T12:39:10Z | |
dc.date.available | 2024-12-26T12:39:10Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Обсяг роботи: 127 сторінки. Кількість ілюстрацій: 37 ілюстрацій. Кількість таблиць: 37 таблиці. Кількість джерел за переліком посилань: 50 джерел. Магістерська дисертація присвячена неінвазивному вимірюванні глюкози в крові. Вона містить в собі вступ, чотири розділи, висновок до кожного із розділів, містить 127 сторінок. У вступі до магістерської дисертації сформульовано мету, предмет дослідження, перелік завдань, об’єкт дослідження та наукову новизну та практичну цінність. У першому розділі магістерської дисертації проаналізовані існуючі методи вимірювання глюкози в крові людини, класифікація цих методів як інвазивних так і не інвазивних, описаний принцип роботи неінвазивних систем вимірювання глюкози та проаналізовані алгоритми методів машинного навчання, методи визначення основних ознак та зроблені висновки до першого розділу. У другому розділі показано розробку алгоритма для неінвазивного вимірювання глюкози в крові людини, розроблення функціональної схеми системи, продемострована система багатохвильової фотоплетизмографії, її апаратна конструкція, приведена електрична схема та опис до неї, описано конструкцію оптичного датчику, структура програмного забезпечення системи багатохвильової фотоплетизмографії, описаний процес збору бази даних та зроблені висновки до другого розділу. У третьому розділі описано розроблене програмне забезпечення для системи неінвазивного вимірювання глюкози в крові за допомогою машинного навчання на основі попередньо зібраної бази даних. Була проведена детальна підготовка для машинного навчання, яка складається з розділення, перетворення, очищення від аномалій та детрендування даних. Після відбувалося навчання, тестування на власних даних та оцінка точності результатів. У четвертому розділі магістерської дисертації розроблено стартап-проєкт для неінвазивної системи вимірювання глюкози в крові, описано ідею проекту, розроблення ринкової та маркетингової стратегії проєкту, проведено аналіз ринкових можливостей. | |
dc.description.abstractother | Scope of the work: 127 pages. Number of illustrations: 37 illustrations. Number of tables: 37 tables. Number of references in the bibliography: 50 sources. The master's thesis is dedicated to non-invasive blood glucose measurement. It includes an introduction, four chapters, conclusions for each chapter, and consists of 127 pages. The introduction formulates the goal, research subject, list of tasks, research object, scientific novelty, and practical value. In the first chapter of the master's thesis, the existing methods for measuring blood glucose in humans are analyzed, including the classification of these methods as invasive and non-invasive. The principles of operation of non-invasive glucose measurement systems are described, as well as the algorithms of machine learning methods, feature extraction techniques, and conclusions for the first chapter are provided. The second chapter demonstrates the development of an algorithm for non-invasive blood glucose measurement, the creation of the functional scheme of the system, the demonstration of a multi-wavelength photoplethysmography system, its hardware construction, the provided electrical schematic and its description, descriptions of photoplethysmography sensors, the structure of the software for the multi-wavelength photoplethysmography system, the process of database collection, and conclusions for the second chapter. The third chapter describes the process of developing software for the non-invasive glucose measurement system using machine learning based on the previously collected database. A detailed preparation for machine learning is conducted, which includes data splitting, transformation, anomaly cleaning, and detrending. Subsequently, training, testing on proprietary data, and accuracy evaluation of the results are performed. The fourth chapter of the master's thesis develops a startup project for the non-invasive glucose measurement system, describes the project idea, and develops the market and marketing strategy for the project. An analysis of market opportunities is also provided. | |
dc.format.extent | 127 с. | |
dc.identifier.citation | Дуга, С. О. Неінвазивне вимірювання глюкози в крові : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Дуга Сергій Олександрович. – Київ, 2024. – 127 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71366 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім.Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | глюкоза | |
dc.subject | фотоплетизмографія | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | glucose | |
dc.subject | photoplethysmography | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject.udc | 616-71:004.94 | |
dc.title | Неінвазивне вимірювання глюкози в крові | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- DugaS_master_2024.pdf
- Розмір:
- 6.78 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: