Нейронна мережа в середовищі NI LabVIEW для класифікації сигналів електроміограм
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність роботи: Зростаючий інтерес до керованих електроміографічними сигналами протезів, на фоні війни та великої кількості ампутацій різного типу, стимулює розвиток точних, доступних і адаптивних систем зчитування та обробки біоелектричної активності м’язів.
Особливо важливою є розробка програмного забезпечення для керування такими системами, яке є зрозумілим, гнучким і легкомодифікованим. Це відкриває нові можливості для досліджень, адаптації під конкретного користувача або клінічний випадок. Натомість більшість сучасних комерційних рішень є закритими — вони захищені авторськими правами, інтелектуальною власністю, патентами чи контрактними обмеженнями. Це ускладнює їхню адаптацію, аналіз або використання в освітньому процесі. Тому створення відкритих і доступних систем на базі візуального середовища, такого як NI LabVIEW, має суттєву практичну та наукову цінність.
Мета дипломної роботи: Запропонувати реалізацію нейронної мережі в середовищі NI LabVIEW для класифікації сигналів електроміограм шляхом виділення з них груп інформативних ознак та навчання мережі.
Для досягнення мети поставлено наступні задачі:
1. Проаналізувати існуючі технологічні рішення щодо використання штучних нейронних мереж для керування біонічними протезами.
2. Запропонувати алгоритми попередньої обробки сигналів електроміограм щодо оптимального виділення з них груп
інформативних ознак для навчання нейронної мережі та розробити відповідні модулі у середовищі NI LabVIEW.
3. Реалізувати нейронну мережу в середовищі NI LabVIEW, тренувати та тестувати її на реальних базах сигналів електроміограм, проаналізувати результати.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, NI LabVIEW, AML, сигнал електроміограм (ЕМГ-сигнал), Neural network, NI LabVIEW, AML, electromyogram signal (EMG signal)
Бібліографічний опис
Борисенко, Р. В. Нейронна мережа в середовищі NI LabVIEW для класифікації сигналів електроміограм : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Борисенко Роман Володимирович. - Київ, 2025. - 65 с.