Аналіз, моделювання та прогнозування ціни та капіталізації криптоактивів в залежності від зміни їх емісії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерентьєв, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorБиль, Кирило Іванович
dc.date.accessioned2026-02-02T14:29:56Z
dc.date.available2026-02-02T14:29:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 127 c., 18 рис., 34 табл., 4 дод., 30 джерел. Об’єкт дослідження – часові ряди цін криптовалют, факти та анонси подій щодо розблокування криптоактивів блокчейн-проектів, що впливають на збільшення їх емісії. Предмет дослідження – моделі та методи регресійного аналізу для прогнозування зміни ціни криптоактивів. Мета роботи – розробка та експериментальна оцінка ефективності методів прогнозного моделювання для визначення динаміки змін цін криптовалют в залежності від зміни їх емісії. Результат роботи – комп’ютерна програма, для вивантаження даних з біржи Binance, аналіз наявності зав’язків між факторами, що впливають на зміну ціни криптоактиву. Програмне рішення для побудови прогнозних моделей було розроблено із використанням мови програмування SAS BASE у середовище SAS Enterprise Guide. В роботі було використано ринкові дані цін з біржи Binance та новини про розблокування криптоактивів з агрегатору інформації сайту CoinMarketCap.
dc.description.abstractotherMaster`s Thesis: 127 p., 18 fig., 34 tabl., 4 app., 30 ref. CRYPTOCURRENCY MARKET, MATHEMATICAL MODELING, LOGISTIC REGRESSION, TECHNICAL INDICATORS, CRYPTO-ASSET ISSUANCE Object of the study – time series of cryptocurrency prices, as well as events and announcements regarding token unlocks of blockchain projects that affect the increase in their circulating supply. Subject of the study – models and methods of regression analysis for forecasting cryptocurrency price movements. Purpose of the work – to develop and experimentally evaluate the effectiveness of predictive modeling methods for determining cryptocurrency price dynamics depending on changes in their issuance. Result of the work – a software tool for retrieving data from the Binance exchange and analyzing the presence of relationships between factors influencing cryptocurrency price changes. The predictive modeling solution was developed using the SAS BASE programming language within the SAS Enterprise Guide environment. The study used market price data from Binance and token unlock event information aggregated from CoinMarketCap
dc.format.extent127 с.
dc.identifier.citationБиль, К. І. Аналіз, моделювання та прогнозування ціни та капіталізації криптоактивів в залежності від зміни їх емісії : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Биль Кирило Іванович. – Київ, 2025. – 127 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78597
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectринок криптовалют
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectтехнічні індикатори
dc.subjectемісія криптоактивів
dc.subject.udc004.9: 303.732.4
dc.titleАналіз, моделювання та прогнозування ціни та капіталізації криптоактивів в залежності від зміни їх емісії
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Byl_magistr.pdf
Розмір:
8.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи