Розробка засобів автоматичного реферування текстів
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Загальний обсяг роботи с.107, рис. 19, таблиць 22, додатки 1, джерел 42.
Актуальність теми магістерської дисертації полягає у тому, що не так
багато систем автоматичного реферування текстів є в вільному доступі, хоча ця
тема досить актуальна, для тих, кому потрібно класифікувати чи
кластеризувати великі об'єми тексту, або для тих кому треба швидко отримати
коротку вижимку з якогось документу для подальшого використання. Таким
чином було прийняте рішення про створення своєї власної системи
автоматичного анотування, використовуючи лише загальнодоступні мови
програмування та інструменти.
Метою та задачі дослідження. Метою цієї роботи є перевірка
ефективності основних підходів до автоматичного реферування тексту, а також
дослідження різних методів для різних підходів реферування тексту і створення
макету програми для реферування текстів. Поставлена мета вимагає вирішення
наступних наукових задач :
1) Аналіз відомих математичних методів, які можна буде використати
для реферування текстів;
2) Аналіз методів обробки природного мовлення;
3) Розробка моделі автоматичного реферування текстів, що дозволить
оцінити тональність тексту, кластеризувати чи класифікувати його,
знайти в ньому різні іменні сутномті, а такоє знайти приховані
тематики.
Об’єкт досліджень: процес реферування тексту.
Предмет досліджень: система на мові програмування пайтон для
автоматичного реферуфання текстів.
Наукова новизна. Так як ця ніша не досить популярна і немає багато веб
застосунків, то будь який новий продукт зможе привнести щось нове у нашу
систему, основна перевага розробленої системи це швидкість, так як пайтон
дозволяє створювати програми, що працюють з великою швидкістю, а такоє
якість, так як були використані не голі дані, а навченні моделі. Потенційні
застосування та практична цінність результатів магістерської роботи:
Розроблений механізм автоматичного реферування текстів, на основі
якого можна покращити вже існуючі механізми цього типу;
Розроблений застосунок можна і надалі модернізувати додаючі нові
можливості до вже існуючих;
Цю систему також можна використовувати і в освітній системі, вона
дозволить студентам отримувати короткий аналіз, що може спростити їм
споживання інформації.
Публікація:
1. Методи розпізнавання текстів та пошуку ключових слів для автоматичного
реферування текстів / Кузнєцов О.А, Кисельов Г.Д. // Системні науки та
інформатика: збірник доповідей І науково-практичної конференції «Системні
науки та інформатика», 22–29 листопада 2022 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ
ім. Ігоря Сікорського, 2022. – с. 331-335.
Опис
Ключові слова
реферування текстів, добуваючий підхід, тональність, іменованні сутності, абстрактний підхід, метод тематичних слів, центрування речень, індикаторні представлення, класифікація, кластеризація, тематичне моделювання, entity naming, abstracting of texts, extractive approach, abstract approach, method of thematic words, sentence centering, indicator representations, classification, clustering, thematic modeling, tonality
Бібліографічний опис
Кузнєцов, О. А. Розробка засобів автоматичного реферування текстів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кузнєцов Олексій Андрійович. - Київ, 2022. - 107 с.