Попередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.contributor.authorДавиденко, М. А.
dc.date.accessioned2023-05-25T07:09:46Z
dc.date.available2023-05-25T07:09:46Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractРозпізнавання об'єктів з фотографій у наш час є дуже актуальним. Це може бути корисно для комерційного, державного так і військового проєкту. Щоб досягнути результату така система повинна мати дуже гарну математичну базу (алгоритми нейронних мереж), але щоб результати були корисними таку систему потрібно оснастити додатковою обробкою якості вхідних фотографій. Розумне підвищення якості зображень дає гарні результати і може бути в подальшому використане в різних системах комп’ютерного зору. Методи глибокого навчання як передовий засіб моделювання у машинному навчанні можна ефективно застосовувати для обробки зображень. Тому далі в роботі буде розглянуто деякі актуальні підходи до вирішення такої задачі та порівняно їх особливі характеристики роботи.uk
dc.description.abstractotherThis paper concerns the problem of preliminary improvement of the quality of photographs before recognizing objects on them. Described modern algorithms with open source code. These are algorithms that can be used for most recognition models. In conclusion, chosen the optimal algorithm for subsequent application.uk
dc.format.pagerangeС. 169-173uk
dc.identifier.citationТретиник, В. В. Попередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктів / Третиник В. В., Давиденко М. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 169-173.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56062
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleПопередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Tretynyk_Davydenko_P169-173.docx
Розмір:
203.57 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»