Система розробки синтезу програмного коду на основі нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоган, Алла Вікторівна
dc.contributor.authorТвердохліб, Андрій Ігорович
dc.date.accessioned2023-07-05T08:54:07Z
dc.date.available2023-07-05T08:54:07Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractМагістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-науковою програмою підготовки «Інформаційні управляючі системи та технології» на тему «Система розробки синтезу програмного коду на основі нейронних мереж». Дисертація містить 118 сторінок, 51 рисунків, 18 таблиць, 6 додатків, 42 джерел. Актуальність. Задача синтезу програмного коду на основі нейронних мереж є досить новою, а розробка систем синтезу програмного коду– затребуваним. Метою магістерської дисертації є спрощення і підвищення ефективності створення систем автоматичної генерації коду. Об`єкт дослідження: просцес синтезу програмного коду з використанням нейронних мереж. Предмет дослідження: Системи синтезу програмного коду. Наукова новизна : Вперше отримано загальну структуру доменної мови і удосконалено стуркутуру нейроної моделі з можливістю застосування багатозадачного навчання в системах автоманичного генерування коду.uk
dc.description.abstractotherMaster's dissertation for the degree of "master" in the educational and scientific training program "Information control systems and technologies" on " System for developing code synthesis based on neural networks " The dissertation contains 118 pages, 51 figures, 18 tables, 6 appendices, 42 sources. Topicality. The task of program code synthesis based on neural networks is quite new, and the development of program code synthesis systems is in demand. The purpose of the master's dissertation is to simplify and increase the efficiency of creating automatic code generation systems.. Object of research: the process of automatic code generation using machine learning. Subject of research: software code synthesis systems. Scientific novelty: For the first time the general structure of domain language is received and the structure of neural model with possibility of application of multitasking training in systems of automatic generation of code is improved.uk
dc.format.extent159 с.uk
dc.identifier.citationТвердохліб, А. І. Система розробки синтезу програмного коду на основі нейронних мереж : магістерська дисерт. : 126 «Інформаційні системи та таехнології»/ Твердохліб Андрій ігорович. – Київ, 2022. – 159 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57875
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсинтез кодуuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectdsl DeepCoderuk
dc.subjectpccoderuk
dc.subjectmtluk
dc.subjectбагатозадачне навчанняuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleСистема розробки синтезу програмного коду на основі нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tverdohlib_magistr.pdf
Розмір:
3.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи