Згорткова нейронна мережа для виявлення ознак туберкульозу
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи становить 60 сторінок, міститься 26 ілюстрацій, 13 таблиць. Загалом опрацьовано 34 джерела.
Актуальність роботи: За даними ВООЗ, в Україні щороку своєчасно не виявляють 23% випадків туберкульозу. Це є причиною його подальшого поширення. В січні 2020 року в Україні зареєстрували 2,4 тисячі нових хворих на туберкульоз. У лютому нових випадків було 2 000 . Завдання ручного дослідження зображень, яке сьогодні переважно використовується в межах України, займає багато часу, також при ручному дослідженні наявний людський фактор, алгоритм може знизити навантаження на лікарів-рентгенологів шляхом мінімізації рутинних дій лікаря. Алгоритм, який міг би швидко та дешево компенсувати відсутність радіологічної експертизи, міг би значно покращити здатність діагностувати та в кінцевому підсумку лікувати хворобу.
Метою даної роботи є реалізація та тренування моделі згорткової нейронної мережі для визначення наявності туберкульозу на рентгенівських зображеннях.
Завдання:
– опрацювати літературну базу алгоритмів та методів класифікації, зробити вибір алгоритму, що буде реалізовано;
– розглянути набори вхідних даних, зробити базовий огляд рентгенограм;
– імплементувати архітектури на основі згорткових нейронних мереж;
– провести тестування створених нейронних мереж та порівняти їх за метриками при введенні нових даних.
Опис
Ключові слова
бінарна класифікація, нейронні мережі, туберкульоз, Python, PyTorch, binary classification, neural networks, tuberculosis
Бібліографічний опис
Нерус, В. М. Згорткова нейронна мережа для виявлення ознак туберкульозу : дипломна робота … бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Нерус Владислав Миколайович. – Київ, 2021. – 60 с.