Моделі і методи машинного навчання для прогнозування діагнозів захворювань
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота 110 с., 48 рис., 15 табл., 2 додатки, 23 джерела.
У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи машинного навчання.Досліджено різні методи класифікації та ефективність їх ансамблів.Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі,а саме діагностиці пацієнта на цукровий діабет.
Об’єктом дослідження стали медичні показники (результати обстежень на висоту цукру,індекс маси тіла,тощо) та їх значення для швидкої та точної діагностики.
Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання,ансамблі для проведення класифікації на основі статистичних даних.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, діагностика, бустинг, прогноз, беггінг, нейронна мережа, classification, machine learning, diagnostics, busting, forecast, bagging, neural network
Бібліографічний опис
Нікітіна, Б. О. Моделі і методи машинного навчання для прогнозування діагнозів захворювань : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Нікітіна Богданаа Олексіївна. - Київ, 2020. - 128 с.