Моделі і методи машинного навчання для прогнозування діагнозів захворювань

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorНікітіна, Богдана Олексіївна
dc.date.accessioned2020-11-21T19:42:50Z
dc.date.available2020-11-21T19:42:50Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenDiploma work: 104 pages, 16 figures, 14 tables, 2 appendixes, 23 sources. The most common methods of machine learning are considered and analyzed in the work. Different methods of classification and efficiency of their ensembles are investigated. The work of the chosen methods was considered on a practical task, namely diagnostics of a patient with diabetes mellitus. The object of the study were medical indicators (results of examinations for blood sugar, body mass index, etc.) and their value for rapid and accurate diagnosis. The subject of the study were mathematical methods of machine learning, ensembles for classification based on statistical data.uk
dc.description.abstractukДипломна робота 110 с., 48 рис., 15 табл., 2 додатки, 23 джерела. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи машинного навчання.Досліджено різні методи класифікації та ефективність їх ансамблів.Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі,а саме діагностиці пацієнта на цукровий діабет. Об’єктом дослідження стали медичні показники (результати обстежень на висоту цукру,індекс маси тіла,тощо) та їх значення для швидкої та точної діагностики. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання,ансамблі для проведення класифікації на основі статистичних даних.uk
dc.format.page128 с.uk
dc.identifier.citationНікітіна, Б. О. Моделі і методи машинного навчання для прогнозування діагнозів захворювань : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Нікітіна Богданаа Олексіївна. - Київ, 2020. - 128 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37546
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectдіагностикаuk
dc.subjectбустингuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectбеггінгuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdiagnosticsuk
dc.subjectbustinguk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectbagginguk
dc.subjectneural networkuk
dc.titleМоделі і методи машинного навчання для прогнозування діагнозів захворюваньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Nikitina_bakalavr.docx
Розмір:
10.98 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи