Моделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання фінансових даних
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 82 с., 22 табл., 10 рис., 1 дод., 19 джерел.
Об’єкт дослідження: фінансові дані, а саме записи продажів акцій фондового ринку.
Предмет дослідження: прогнозування зростання/спадання курсу продажів.
Метою роботи є дослідження і створення моделей та розробка ефективних методів і алгоритмів інтелектуального аналізу фінансових даних з задачею прогнозування.
Постановка задачі: основною поставленою задачею було створення і порівняння моделей інтелектуального аналізу фінансових даних для дослідження їх ефективності.
Результатом роботи є програмний продукт розроблений з використанням мови програмування Python, що приймає індекс компанії і прогнозує подальшу ціну акції.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, фондовий ринок, іад, інтелектуальний аналіз даних, модель інтелектуального аналізу даних, прогнозування, lstm, arima, neural network, stock market, data mining, model of data mining, forecasting
Бібліографічний опис
Коваленко, О. М. Моделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання фінансових даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Коваленко Олександр Максимович. - Київ, 2024. - 82 с.