Моделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання фінансових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorКоваленко, Олександр Максимович
dc.date.accessioned2024-02-12T14:29:21Z
dc.date.available2024-02-12T14:29:21Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 82 с., 22 табл., 10 рис., 1 дод., 19 джерел. Об’єкт дослідження: фінансові дані, а саме записи продажів акцій фондового ринку. Предмет дослідження: прогнозування зростання/спадання курсу продажів. Метою роботи є дослідження і створення моделей та розробка ефективних методів і алгоритмів інтелектуального аналізу фінансових даних з задачею прогнозування. Постановка задачі: основною поставленою задачею було створення і порівняння моделей інтелектуального аналізу фінансових даних для дослідження їх ефективності. Результатом роботи є програмний продукт розроблений з використанням мови програмування Python, що приймає індекс компанії і прогнозує подальшу ціну акції.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 82 p., 22 tables, 10 fig., 1 appendix, 19 sources. Object of research: financial data, specifically records of stock market sales. Subject of research: forecasting the growth/decline of sales rates. The purpose of this work is to investigate and create models and develop effective methods and algorithms for data mining of financial data for the purpose of forecasting. Problem statement: The main task was to create and compare models of data mining of financial data to investigate their effectiveness. The result of this work is a software product in the Python programming language that takes a company index and forecasts the future stock price.
dc.format.extent82 с.
dc.identifier.citationКоваленко, О. М. Моделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання фінансових даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Коваленко Олександр Максимович. - Київ, 2024. - 82 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64467
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectфондовий ринок
dc.subjectіад
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectмодель інтелектуального аналізу даних
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectlstm
dc.subjectarima
dc.subjectneural network
dc.subjectstock market
dc.subjectdata mining
dc.subjectmodel of data mining
dc.subjectforecasting
dc.subject.udc004.62
dc.titleМоделі інтелектуального аналізу даних для оцінювання фінансових даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kovalenko_magistr.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи