Метод визначення «маски» для обличчя
| dc.contributor.advisor | Сімоненко, Валерій Павлович | |
| dc.contributor.author | Сластін, Олексій Юрійович | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-31T08:06:17Z | |
| dc.date.available | 2022-01-31T08:06:17Z | |
| dc.date.issued | 2021-12 | |
| dc.description.abstract | У написаній магістерській дисертації було розроблено метод визначення маски для обличчя на основі згорткової нейронної мережі. В ході написання роботи було досліджено різні методи машинного навчання та комп’ютерного зору, визначено основні способи їх застосування та їх переваги та недоліки. На основі цих даних було обрано оптимальну згорткову нейронну мережу. | uk |
| dc.description.abstracten | In the written master's dissertation the method of definition of a face mask on the basis of the convolutional neural network was developed. During the writing of the work, various methods of machine learning and computer vision were studied, the main methods of their application and their advantages and disadvantages were identified. Based on these data, the optimal convolutional neural network was selected. | uk |
| dc.format.page | 100 c. | uk |
| dc.identifier.citation | Сластін, О. Ю. Метод визначення «маски» для обличчя : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Сластін Олексій Юрійович. – Київ, 2021. – 100 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46081 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | система | uk |
| dc.subject | метод | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | Python | uk |
| dc.subject | Keras | uk |
| dc.subject | MobileNet | uk |
| dc.subject | face detection | uk |
| dc.subject.udc | 004.4 | uk |
| dc.title | Метод визначення «маски» для обличчя | uk |
| dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Slastin_magistr.pdf
- Розмір:
- 3.81 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: