Прогнозування часових рядів методами нейронних мереж для автоматизованого керування попитом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБурау, Надія Іванівна
dc.contributor.authorДорошенко, Антон Олександрович
dc.date.accessioned2021-12-24T12:19:38Z
dc.date.available2021-12-24T12:19:38Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenThis paper analyzes the problem and identifies the basic needs of commodity producers and retailers demand forecasting. The main modern solutions of forecasting models based on machine learning are considered and their shortcomings in use in automatic forecasting systems are determined. An algorithm for solving query forecasting problems based on LSTM deep learning network is built and proposed. The purpose of the master's thesis is to reseasch, analyze and develop the architecture of the forecasting model for further use or integration in automated systems. As a result of the analysis of needs and problems in forecasting, modeling of stage-by-stage forecasting of demand for consumption of goods in the retail network was developed and carried out.uk
dc.description.abstractukВ даній роботі було проведено аналіз проблем та визначено основні потреби виробників товарів та мереж роздрібної торгівлі у прогнозуванні попиту. Розглянуто основні сучасні рішення моделей прогнозування на основі машинного навчання та визначено їх недоліки у використанні в автоматичних системах прогнозу. Побудовано та запропоновано алгоритм вирішення задачі прогнозування попиту на основі LSTM мережі глибокого навчання. Метою виконання магістерської роботи є дослідження, аналіз та розробка архітектури моделі прогнозування задля подальшого використання або інтеграції в автоматичних системах. У результаті проведення аналізу потреб та проблем у прогнозуванні, розроблено та проведено моделювання поетапного прогнозування попиту споживання товарів мереж роздрібненої торгівлі.uk
dc.format.page155 с.uk
dc.identifier.citationДорошенко, А. О. Прогнозування часових рядів методами нейронних мереж для автоматизованого керування попитом : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Дорошенко Антон Олександрович. - Київ, 2021. - 155 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45682
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectпрогнозування попитуuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectLSTMuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectdemand forecastinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectLSTMuk
dc.subject.udc629.7uk
dc.titleПрогнозування часових рядів методами нейронних мереж для автоматизованого керування попитомuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Doroshenko_magistr.pdf
Розмір:
9.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КІОНС)
Магістерські роботи