Моделi, методи i засоби визначення оптимальних режимiв роботи промислових муфельних печей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХайдуров, Владислав Володимирович
dc.contributor.authorБулавінцев, Юрiй Андрійович
dc.date.accessioned2026-06-01T13:01:54Z
dc.date.available2026-06-01T13:01:54Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКваліфікаційна робота містить: 137 стор., 32 рисунки, 6 таблиць, 29 джерел. Дана дипломна робота присвячена розробленню та дослідженню математичних моделей, чисельних методів і алгоритмів визначення оптимальних режимів роботи промислових муфельних печей. У роботі розглянуто особливості обернених задач теплопровідності, проведено аналіз сучасних детермінованих, стохастичних та регуляризаційних методів розв’язання задач теплопередачі. Було побудовано математичну модель теплових процесів у муфельній печі на основі рівняння теплопровідності та принципу суперпозиції температурних полів. У ході дослідження реалізовано три підходи до визначення оптимальних температурних режимів: класичний лінійний метод, генетичний алгоритм та модель машинного навчання. Проведено обчислювальні експерименти для конфігурацій з різною кількістю внутрішніх нагрівачів та виконано порівняльний аналіз точності, швидкодії та стійкості методів. Результати дослідження показали, що лінійна модель забезпечує найвищу точність розв’язку, генетичний алгоритм дозволяє знаходити наближені оптимальні режими для складних задач, а методи машинного навчання забезпечують високу швидкість прогнозування при використанні обмеженої кількості температурних вимірювань.
dc.description.abstractotherThe thesis contains: 137 pages, 32 figures, 6 tables, 29 sources. This thesis is devoted to a comparative analysis of mathematical models, numerical methods, and algorithms for determining the optimal operating modes of industrial muffle furnaces. The work examines the characteristics of inverse heat conduction problems and analyzes modern deterministic, stochastic, and regularization methods for solving heat transfer problems. A mathematical model of thermal processes in a muffle furnace was constructed based on the heat conduction equation and the principle of superposition of temperature fields. During the study, three approaches to determining optimal temperature regimes were implemented: the classical linear method, a genetic algorithm, and a machine learning model. Computational experiments were conducted for configurations with different numbers of internal heaters, and a comparative analysis of the accuracy, speed, and stability of the methods was performed. The results of the study showed that the linear model provides the highest solution accuracy, the genetic algorithm allows finding approximate optimal modes for complex problems, and machine learning methods ensure high forecasting speed when using a limited number of temperature measurements.
dc.format.extent137 с.
dc.identifier.citationБулавінцев, Ю. А. Моделi, методи i засоби визначення оптимальних режимiв роботи промислових муфельних печей : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Булавінцев Юрiй Андрійович. – Київ, 2026. – 137 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81403
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectобернена задача теплопровідності
dc.subjectмуфельна піч
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectоптимізація
dc.subjectчисельне моделювання
dc.subjectрівняння теплопровідності
dc.subject.udc004.94:519.6/519.7
dc.titleМоделi, методи i засоби визначення оптимальних режимiв роботи промислових муфельних печей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bulavintsev_bakalavr.pdf
Розмір:
15.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи