Спосіб підвищення ефективності автоматичного розпізнавання тексту на основі глибоких нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтіренко, Сергій Григорович
dc.contributor.authorВоротинцев, Петро Ігорович
dc.date.accessioned2023-05-30T09:13:38Z
dc.date.available2023-05-30T09:13:38Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstractУ магістерській дисертації розглянутий спосіб для покращення зображень з метою підвищення ефективності автоматичного розпізнавання тексту на основі глибоких нейронних мереж. Тестування способу показує, що його можна використовувати для задачі покращення затемнених зображень з подальшим їх використанням. Для розробки були використані: Python, TensorFlow, OpenCV.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis considers the method for image enhancement in order to increase the efficiency of automatic text recognition based on deep neural networks. Testing of the method shows that it can be used for the task of enhancing darkened images and then using them. Python, TensorFlow, OpenCV were used for development.uk
dc.format.extent89 с.uk
dc.identifier.citationВоротинцев, П. І. Спосіб підвищення ефективності автоматичного розпізнавання тексту на основі глибоких нейронних мереж : магістерська дис. : 123 Компʼютерна інженерія / Воротинцев Петро Ігорович. – Київ, 2023. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56340
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectспосібuk
dc.subjectmethoduk
dc.subjectпокращенняuk
dc.subjectenhancementuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСпосіб підвищення ефективності автоматичного розпізнавання тексту на основі глибоких нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vorotyntsev_magistr.pdf
Розмір:
2.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи