Веб-застосунок для моделювання та прогнозування динаміки ринку на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертації розглядається процес прогнозування часових рядів, заснований на використанні алгоритмів машинного навчання. Як практичну складову роботи реалізовано програмний продукт, який моделює зміни на фінансових ринках.
Розроблений веб-застосунок дозволяє аналізувати та прогнозувати короткострокові й середньострокові часові ряди, забезпечуючи інтерактивну візуалізацію результатів. Система створена з використанням мови програмування Python та фреймворку Flask.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, моделі arima, моделі xgboost, machine learning, аналіз даних, часові ряди
Бібліографічний опис
Карамшук, В. Д. Веб-застосунок для моделювання та прогнозування динаміки ринку на основі машинного навчання : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Карамшук Володимир Дмитрович. – Київ, 2024. – 106 с.