Прогностична аналітика економічного розвитку підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВовк, Ольга Миколаївна
dc.contributor.authorВчерашній, Максим Володимирович
dc.date.accessioned2026-03-05T13:47:45Z
dc.date.available2026-03-05T13:47:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація Вчерашнього Максима Володимировича на тему «Прогностична аналітика економічного розвитку підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 126 сторінок, містить 29 рисунків, 35 таблиць та 5 додатків. Актуальність даного дослідження обумовлена активним зростанням масштабів цифрових даних, якими оперують компанії в своїй діяльності, що визначає вектор економічного розвитку у майбутньому. Для мобільних операторів це дуже важливо, адже їх абоненти обчислюються мільйонами, і кількість та різновиди споживчих послуг більші в рази. Для обробки таких даних, визначення тенденцій та здійснення прогнозування доцільно застосовувати саме прогностичну аналітику, яка дає можливість працювати з великими масивами даних та розглядати альтернативні сценарії розвитку з урахуванням впливу зовнішніх факторів. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до діючої Національної стратегії економічного розвитку України до 2030 року. Метою магістерською дисертації є поглиблення теоретичних засад прогностичної аналітики шляхом застосування комплексного підходу для удосконалення методичного інструментарію при сценарному моделюванні варіативності та обґрунтуванні системи практичних рекомендацій щодо економічного розвитку підприємства. Відповідно до поставленої мети було вирішено такі завдання: проведено дослідження основних концепцій прогностичної аналітики в контексті економічного розвитку підприємства; формалізовано чинники впливу та 6 економіко-аналітичні показники для проведення прогностичної аналітики економічного розвитку підприємства; описано та узагальнено методи та моделі сучасних інформаційних технологій прогностичної аналітики; проведено описову аналітику економічних даних для встановлення економічної ситуації та опису поточного стану розвитку; здійснено діагностичну аналітику рівня економічного розвитку підприємства; побудовано моделі прогностичної аналітики економічного розвитку підприємства; розроблено та обґрунтовано застосування авторської системи показників оцінювання і прогнозування економічного розвитку підприємства; проведено рекомендаційна аналітику щодо підвищення економічного розвитку досліджуваного підприємства; обґрунтовано систему прогностичних сценаріїв для моделювання наслідків прийняття рішень щодо економічного розвитку підприємства. Об’єктом дослідження є процес економічного розвитку підприємства. Предметом дослідження є теоретичні та методичні положення, а також економіко-математичний інструментарій прогностичної аналітики для обґрунтування, прийняття і реалізації економічних рішень щодо векторів економічного розвитку підприємства. База досліджень: виступає підприємство, що надає послуги зв’язку, ПрАТ «Водафон» – це один з перших мобільних операторів України, який наразі залишається провідною мобільною компанією. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико методичних засад було використано методи індукції, дедукції, логічних узагальнень. Для прогнозування попиту застосовувались методи регресійного аналізу, сценарного підходу та інструменти прогнозування в Excel («Лист прогнозу»). Моделі впливу економічних факторів на результативні діяльності компанії застосовувались при здійснення PESTEL-аналізу. Метод експертних оцінок використаний при оцінці рівня конкурентоспроможності і ризику. Для проведення розрахунків, моделювання, аналітики та візуалізації економічних даних використано програмний додаток Excel. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: 7 - у подальшому розвитку поглиблено теоретичні концепції прогностичної аналітики в контексті економічного розвитку підприємства; - удосконалені моделі прогностичної аналітики економічного розвитку підприємства, що базуються на запропонованому «інтегральному індексі прогностичного економічного розвитку» (ІПЕР)., котрий на відміну від існуючих дозволяє комплексно спроєктувати прогностичні сценарії розвитку підприємства, що базуються на інтеграції внутрішніх процесах. Апробація результатів магістерської дисертації: Вчерашній М.В. Методи прогнозування економічного розвитку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XІХ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.
dc.description.abstractotherMaster's thesis of Maksym VCHERASHNII on the topic "Predictive Analytics of Enterprise Economic Development" in the specialty 051 Economics, educational and professional program "Economic analytics", National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", 2025, Kyiv. The master's thesis consists of an introduction, 3 chapters, conclusions, a list of sources used and appendices. It is completed in the amount of 126 pages, contains 29 figures, 35 tables and 5 appendixes. The relevance of this study is driven by the rapid growth in the scale of digital data handled by companies, which determines the trajectory of future economic development. This is particularly crucial for mobile operators, as their subscriber bases number in the millions, and the volume and variety of consumer services are exponentially larger. To process such data, identify trends, and forecast outcomes, it is advisable to employ predictive analytics. This approach enables working with large datasets and examining alternative development scenarios while accounting for the influence of external factors. Connection of the study with scientific programs, plans, topics. The Master’s thesis was completed at the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” in accordance with the current National Economic Development Strategy of Ukraine until 2030. The purpose of the master's thesis is to deepen the theoretical foundations of predictive analytics by applying a comprehensive approach to improve methodological tools for scenario modeling of variability and to substantiate a system of practical recommendations regarding the enterprise's economic development. To achieve this objective, the following tasks were addressed: investigated the fundamental concepts of predictive analytics in the context of enterprise economic development; formalized influencing factors and economic-analytical indicators for conducting predictive analytics of enterprise economic development; described and synthesized methods and models of modern information technologies for predictive analytics; conducted descriptive analytics of economic data to establish the economic situation and describe the current state of development; performed diagnostic analytics of the enterprise's economic development level; constructed predictive analytics models for the enterprise's economic development; developed and substantiated the application of a proprietary system of indicators for evaluating and forecasting enterprise economic development; conducted prescriptive (recommendation) analytics to enhance the economic development of the researched enterprise; substantiated a system of predictive scenarios to model the consequences of decision-making regarding the enterprise's economic development. The object of the research is the process of the enterprise's economic development. The subject of the research covers the theoretical and methodological provisions, as well as the economic-mathematical tools of predictive analytics used for substantiating, making, and implementing economic decisions regarding the vectors of the enterprise's economic development. Research base: the study focuses on the telecommunications service provider "Vodafone Ukraine", one of the first mobile operators in Ukraine, which remains a leading mobile company. Research methods. To synthesize and substantiate theoretical and methodological foundations, methods of induction, deduction, and logical generalization were used. Regression analysis, the scenario approach, and Excel forecasting tools ("Forecast Sheet") were applied to demand forecasting. Models of the impact of economic factors on company performance were applied using PESTEL analysis. The expert assessment method was used to evaluate competitiveness and risk levels. The software application Excel was used for calculations, modeling, analytics, and visualization of economic data. Scientific novelty. The elements of scientific novelty of the Master's thesis include: further deepening of the theoretical concepts of predictive analytics in the context of enterprise economic development; improvement of predictive analytics models for enterprise economic development based on the proposed "Integral Index of Predictive Economic Development" (IPED), which, unlike existing models, allows for a comprehensive projection of predictive development scenarios based on the integration of internal processes. Approbation of the Master’s thesis results: Vcherashnii M. Methods of forecasting economic development. Modeling and forecasting of economic processes: collection of abstracts of the XIX International Scientific and Practical Conference, Kyiv, Dec. 4, 2025. Kyiv: Igor Sikorsky KPI, "Politechnika" Publishing House, 2025
dc.format.extent126 с.
dc.identifier.citationВчерашній, М. В. Прогностична аналітика економічного розвитку підприємства : магістерська дис. : 051 Економіка / Вчерашній Максим Володимирович. – Київ, 2025. – 126 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79257
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectекономічний розвиток
dc.subjectекономічна аналітика
dc.subjectпідприємство
dc.subjectпрогностична аналітика
dc.subjectмобільний оператор
dc.subjectмоделювання
dc.subjectсценарний підхід
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectExcel
dc.titleПрогностична аналітика економічного розвитку підприємства
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vcherashnii_magistr.pdf
Розмір:
2.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕК)
Магістерські роботи