Прогнозування цін на електричну енергію з використанням нечітких часових рядів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПопов, Володимир Андрійович
dc.contributor.authorЗамковий, Петро Олександрович
dc.contributor.authorПоплавець, Д. С.
dc.contributor.authorОхота, Л. В.
dc.contributor.authorPopov, Volodymyr Andriiovych
dc.contributor.authorZamkovyi, Petro Oleksandrovych
dc.contributor.authorPoplavets, D.
dc.contributor.authorOkhota, L.
dc.contributor.authorПопов, Владимир Андреевич
dc.contributor.authorЗамковый, Петр Александрович
dc.contributor.authorПоплавец, Д. С.
dc.contributor.authorОхота, Л. В.
dc.date.accessioned2018-04-10T10:58:25Z
dc.date.available2018-04-10T10:58:25Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenThe short term price forecasting on the wholesale electricity market is a necessary daily task for Microgrid operator and the relevant departments of enterprises effective participation in the bidding. Short-term price forecasting is essential and determining for optimal dispatch of power between the dispersed generation sources and for their coordinated work with energy storage, grid and controlled load. This paper presents a brief description and the basic equations of the theory of fuzzy time series modeling and forecasting techniques. This approach provides the use of a fuzzy (including linguistic) and deterministic initial information. Experimental calculations have shown promising application of fuzzy approach to solve the forecasting problem of time series (for example, the cost of electricity), including in case of absence of some statistics or if data have errors.uk
dc.description.abstractruКраткосрочное прогнозирование стоимости электрической энергии на оптовом рынке является необходимым условием для эффективного участия в торгах оператора Microgrid и соответствующих подразделений промышленных предприятий. Краткосрочное прогнозирование цены имеет важное значение для определения оптимального распределения мощностей между распределенными источниками генерации и их согласованной работы со средствами аккумулирования энергии, управляемой нагрузкой, и энергосистемой. В работе представлено краткое описание и приведены основные математические зависимости теории нечеткого моделирования временных рядов и методики их прогнозирования. Такой подход предусматривает возможность использования как нечеткой (в том числе лингвистической), так и детерминированной (благодаря фаззификации) исходной информации. Экспериментальные расчеты показали перспективность применения нечеткого подхода для решения проблемы прогнозирования временных рядов на примере стоимости электрической энергии), в том числе – в случае отсутствия некоторых статистических данных или возможного наличия в них ошибки.uk
dc.description.abstractukКороткострокове прогнозування вартості електричної енергії на оптовому ринку є необхідною умовою для ефективної участі в торгах оператора Microgrid та відповідних підрозділів промислових підприємств. Короткострокове прогнозування ціни має важливе значення для визначення оптимального розподілу потужностей між розосередженими джерелами генерації та їх узгодженої роботи з засобами акумулювання енергії, керованим навантаженням та енергосистемою. В роботі подано стислий опис і наведені основні математичні залежності теорії нечіткого моделювання часових рядів і методики їх прогнозування. Такий підхід передбачає можливість використання як нечіткої (в тому числі лінгвістичної), так і детермінованої (завдяки фазифікації) вихідної інформації. Експериментальні розрахунки показали перспективність застосування нечіткого підходу для вирішення проблеми прогнозування часових рядів (на прикладі вартості електричної енергії), у тому числі у разі відсутності деяких статистичних даних або можливої наявності в них похибки.uk
dc.format.pagerangeС. 45-50uk
dc.identifier.citationПрогнозування цін на електричну енергію з використанням нечітких часових рядів / В. А. Попов, П. О. Замковий, Д. С. Поплавець, Л. В. Охота // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2017. – № 3 (49). – С. 45–50. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2017.117221
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/22741
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, 2017, № 3 (49)uk
dc.subjectнечіткі часові рядиuk
dc.subjectMicrogriduk
dc.subjectкороткострокове прогнозування ціниuk
dc.subjectрозосереджена генераціяuk
dc.subjectfuzzy time seriesuk
dc.subjectshort-term price forecastinguk
dc.subjectdistributed generationuk
dc.subjectнечеткие временные рядыuk
dc.subjectкраткосрочное прогнозирование ценыuk
dc.subjectраспределённая генерацияuk
dc.subject.udc621.311.1 : 620.92uk
dc.titleПрогнозування цін на електричну енергію з використанням нечітких часових рядівuk
dc.title.alternativeFuzzy time series for electricity price forecastinguk
dc.title.alternativeПрогнозирование цен на электрическую энергию с использованием нечетких временных рядовuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
eete2017_3_04Popov.pdf
Розмір:
1.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 3 (49)