Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКапустян, Володимир Омелянович
dc.contributor.authorКоваль, Анастасія Миколаївна
dc.date.accessioned2023-01-30T14:10:03Z
dc.date.available2023-01-30T14:10:03Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenMaster's dissertation on the topic «Economic and mathematical modeling of real estate market pricing during the crisis» include 88 pages, 22 tables, 22 drawings, 3 attachments. The bibliography list consists of 60 items. Relevance. The real estate market is one of the most important sectors of the market economy. Firstly, housing is a basic human need and an important element of ensuring livelihood. Secondly, the processes in the housing market are important for the economic development of the state in general. Improving the efficiency of the residential real estate market is an important economic task due to the involvement of significant financial, material and human resources. However, forecasting the value has certain difficulties, since the price of real estate is influenced by many factors, such as the characteristics of a particular property, regional and macroeconomic factors that do not relate directly to the object, but affect the trends and general market conditions. Therefore, there is a necessity in economic and mathematical modeling of this process. Connection of work with scientific programs, plans, topics. The work was carried out in accordance with the plan of scientific research of the Department of Economic Cybernetics of Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute within the framework of the research topic "Globalization of directions of industrial potential formation in the conditions of post-industrial transformations" (№ DR 0112U007817). The author generalized and substantiated the influence of macroeconomic factors on the process of real estate market pricing Purpose of the work is to model the pricing of the primary real estate market in the crisis in the Kyiv region. According to the purpose, the objectives are: 1. To study the subject area: to analyze the basic concepts of the real estate market, its functions, properties, and features; 2. To identify the factors influencing pricing in the real estate market; 3. Based on statistical data, to identify the features of the primary real estate market of Kyiv region in the crisis periods; 4. To analyze the models of real estate valuation; 5. To analyze the factors influencing the pricing of the real estate market in the Kyiv region and identify the most significant ones using correlation and regression analysis; 6. To create a model using machine learning in RStudio software. To make a qualitative study of the model, analyze its accuracy and evaluate its predictive potential; 7. Basing on the experts' opinion, make three scenarios of the factors influencing the price of real estate depending on the duration of military operations and the economic condition during this period; 8. Using the time series model ARIMA to predict the value of the factors of influence; 9. Using the constructed model based on Random Forest, make a forecast of the cost per square meter in the primary real estate market in the Kyiv region for each case.Analyze the received results; 10. To provide further recommendations on the application of this study. The object of research is the processes of setting the price of real estate in the Kyiv region. The subject of research algorithms and methods of setting the price of real estate in Kyiv region. Research methods used in the work: analysis of scientific sources, classification, regression-correlation analysis, ensemble method of machine learning and time series forecasting methods The scientific novelty is to identify more significant factors influencing the cost per square meter in the primary real estate market in the Kyiv region, to model the pricing process using machine learning and to forecast the average price for 2023 for different economic conditions in the country. This is explained by the fact that these issues are quite unexplored for the Kyiv region. Practical significance. The results of the study can be used by the state or regional authorities to develop programs for social security of the population and at the same time minimize the attracted budget funds. This study can help people in making decisions and choosing the best time to buy a real estate. Also, the results of the study can help developers in assessing the future value of real estate to calculate the profitability of construction, which can potentially reduce the number of unfinished buildings. Approbation of work results: – Article: Pyshnograiev I.O., Koval A.M. (2022). Ekonomikomatematychne modeliuvannia vplyvu makroekonomichnykh faktoriv na tsinoutvorennia rynku nerukhomosti. [Economic and mathematical modeling of the influence of macroeconomic factors on the pricing of the real estate market]. Economy and society. 2022. Vol. 43. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/1742/1678 (accessed December 10, 2022). (in Ukrainian); – Theses: Kapustyan V.O., Koval A.M. (2022) Ekonomikomatematychne modeliuvannia tsinoutvorennia na rynku nerukhomosti v umovakh kryzy. [Economic and mathematical modeling of real estate market pricing during the crisis]. Modeliuvannia ta prohnozuvannia ekonomichnykh protsesiv. XIV Vseukrainska nauk.-prakt. konf. z mizhnarodnoiu uchastiu, November 17th, 2022. Kyiv: KPI im. Ihoria Sikorskoho, Vyd-vo «Politekhnika». P. 55-58. (in Ukrainian).uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація на тему: «Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи» містить 88 сторінок, 22 таблиці, 22 рисунки, 3 додатки. Перелік посилань нараховує 60 найменувань. Актуальність. Ринок нерухомості є одним з найважливіших секторів ринкової економіки. По перше, житло є базовою потребою людини та важливим елементом забезпечення її життєдіяльності. По друге, процеси на ринку житлової нерухомості мають важливе значення для економічного розвитку держави в цілому. Поліпшення ефективності функціонування ринку житлової нерухомості є важливим економічним завданням через залучення значних фінансових, матеріальних та людських ресурсів. Проте прогнозування вартості має певні труднощі, оскільки ціна на нерухомість піддається впливу багатьох факторів, таких як характеристики конкретного об'єкта нерухомості, регіональних та макроекономічних факторів, які не стосуються безпосередньо об'єкта, але впливають на тенденції та загальну кон'юнктуру ринку. Тому постає питання в економіко-математичному моделюванні даного процесу. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалася згідно з планом наукових досліджень кафедри економічної кібернетики КПІ ім. Ігоря Сікорського у межах науково-дослідної теми «Глобалізація напрямів формування промислового потенціалу в умовах постіндустріальних трансформацій» (№ ДР 0112U007817). Автором узагальнено та обґрунтовано вплив макроекономічних факторів на процес ціноутворення на ринку нерухомості. Метою магістерської дисертації є моделювання ціноутворення первинного ринку нерухомості в умовах кризи у Київській області Відповідно до мети, завданнями є: 1. Дослідити предметну область: проаналізувати основні поняття ринку нерухомості, його функції, властивості та особливості; 2. Виділити фактори впливу на ціноутворення на ринку нерухомості; 3. На основі статистичних даних, виділити особливості функціонування первинного ринку нерухомості у кризові періоди в Київській області; 4. Проаналізувати моделі оцінки об’єктів нерухомості; 5. За допомогою кореляційного та регресійного аналізу проаналізувати фактори впливу на ціноутворення ринку нерухомості в Київській області та виділити найбільш значущі; 6. Побудувати модель за допомогою машинного навчання в середовищі RStudio. Здійснити її якісне дослідження, дослідити на адекватність та оцінити її прогнозуючу можливість; 7. На основі думки експертів, розробити три сценарії значень факторів впливу на ціну нерухомості в залежності від тривалості бойових дій та стану економіки в цей період; 8. За допомогою моделі часових рядів ARIMA спрогнозувати значення факторів впливу; 9. На основі побудованої моделі Random Forest, здійснити прогноз вартості квадратного метра на первинному ринку нерухомості у Київській області для кожного випадку. Проаналізувати отримані результати; 10. Надати подальші рекомендації щодо застосування даного дослідження. Об'єктом дослідження є процеси формування ціни на житло в Київській області. Предмет дослідження – алгоритми та методи встановлення ціни на житло в Київській області. Методи дослідження: аналіз наукових джерел, класифікації, регресійно-кореляційний аналіз, ансамблевий метод машинного навчання та методи прогнозування часових рядів. Наукова новизна роботи полягає у виявлені більш значущих факторів впливу на вартість квадратного метра на первинному ринку нерухомості саме в Київській області, моделюванню процесу ціноутворення за допомогою машинного навчання та прогнозуванні середньої ціни на 2023 рік за різних економічних умов в країні. Що обумовлюється тим, що ці питання є достатньо недослідженим для Київського регіону. Практична значущість. Результати дослідження можуть бути використаними державною або регіональною владою з метою розробки програм по соціальному забезпеченню населення та при цьому мінімізації залучених коштів бюджету. Дане дослідження може допомогти звичайним людям в прийнятті рішення та виборі найкращого моменту для купівлі житла. А також результати дослідження можуть допомогти забудовникам в оцінці майбутньої вартості нерухомості за для прорахунку рентабельності будівництва, що може потенційно зменшити кількість недобудов. Апробація результатів роботи: – Стаття: Пишнограєв І.О., Коваль А.М. Економіко-математичне моделювання впливу макроекономічних факторів на ціноутворення ринку нерухомості. Економіка та суспільство. 2022. № 43. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-43-60 URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/1742/1678 (фахове видання категорії Б); – Тези: Капустян В.О., Коваль А.М. Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи. Моделювання та прогнозування економічних процесів : матеріали XІV Всеукраїнської наук. - практ. конф. з міжнародною участю, 17 листопада 2022 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2022. С. 55-58.uk
dc.format.page94 с.uk
dc.identifier.citationКоваль, А. М. Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи : магістерська дис. : 051 Економіка / Коваль Анастасія Миколаївна. – Київ, 2022. – 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52191
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectціноутворенняuk
dc.subjectнерухомістьuk
dc.subjectрегресійно-кореляційний аналізuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectRandom Forestuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectpricinguk
dc.subjectreal estateuk
dc.subjectregression-correlation analysisuk
dc.subjectmodelinguk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectRandom Forestuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subject.udc332.6uk
dc.titleЕкономіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Koval_magistr.pdf
Розмір:
1.62 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕК)
Магістерські роботи