Інтелектуальна підсистема класифікації відгуків на товари англійською мовою для роботів асистентів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМамедова, Катерина Юріївна
dc.contributor.authorДехтярук, Вікторія Миколаївна
dc.date.accessioned2025-11-13T09:11:07Z
dc.date.available2025-11-13T09:11:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractІнтелектуальна підсистема класифікації відгуків на товари англійською мовою для роботів асистентів. Проєкт містить 61 с. тексту, 33 рисунків, 3 таблиці, 15 посилань на літературні джерела, 1 додаток та 4 конструкторських документів. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу текстових відгуків користувачів, який реалізується роботами-асистентами для підвищення якості користувацького сервісу. Мета дослідження — підвищити ефективність аналізу текстових відгуків користувачів шляхом автоматизації процесу їх класифікації із застосуванням сучасних методів обробки природної мови (NLP) та машинного навчання для інтеграції в роботів-асистентів з метою скорочення часу обробки відгуків та адаптації відповідей на основі емоційного забарвлення відгуків. У дипломному проєкті розроблено підсистему класифікації відгуків англійською мовою за допомогою методів природної мови (NLP), методи глибокого навчання (GRU, LSTM), класичні методи машинного навчання (байєсів класифікатор, Random Forest) для порівняння ефективності підходів. В результаті отримали систему, яка досить добре класифікує відгуки за настроєм і визначає головну ідею з відгуку, що може бути корисним для інтерактивної взаємодії роботів-асистентів з користувачами, в автоматизації обробки клієнтського зворотного зв’язку в сфері сервісного обслуговування.
dc.description.abstractotherAn intelligent subsystem for classifying product reviews in English for robot assistants. The project contains 61 pages of text, 33 figures, 3 tables, 15 references to literary sources, 1 appendice and 4 design documents. The object of the study is the process of automated analysis of text user responses, which is implemented by robot assistants to improve the quality of user service, in particular the task of automatic classification. The purpose of the study is to increase the efficiency of analysis of text user responses by automating the process of their classification using modern natural language processing (NLP) and machine learning methods for integration into robot assistants in order to reduce the time for processing responses and adapt responses based on the emotional coloring of the responses. In the diploma project, a subsystem for classifying reviews in English was developed using natural language processing (NLP), deep learning methods (GRU, LSTM), classical machine learning methods (Bayesian classifier, Random Forest) to compare the effectiveness of the approaches. As a result, we obtained a system that fairly well classifies reviews by mood and determines the main idea from the review, which can be useful for interactive interaction of robot assistants with users, in automating customer feedback processing in the field of customer service.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationДехтярук, В. М. Інтелектуальна підсистема класифікації відгуків на товари англійською мовою для роботів асистентів : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Дехтярук Вікторія Миколаївна. – Київ, 2025. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77213
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтелектуальна підсистема
dc.subjectкласифікація
dc.subjectAmazon
dc.subjectробот
dc.subjectGRU
dc.subjectLTSM
dc.subjectNLP
dc.subjectintellectual subsystem
dc.subjectclassification
dc.subjectrobot
dc.titleІнтелектуальна підсистема класифікації відгуків на товари англійською мовою для роботів асистентів
dc.title.alternativeAn intelligent subsystem for classifying product reviews in English for robot assistants
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dekhtiariuk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи