Пошук спеціалістів за заданими критеріями з використанням токенів
dc.contributor.advisor | Сегеда, Ірина Василівна | |
dc.contributor.author | Савченко, Максим Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2024-09-03T09:49:18Z | |
dc.date.available | 2024-09-03T09:49:18Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Програма розроблена для оптимізації пошуку співробітників використовуючи токени. Основною метою є створення платформи, яка здатна допомогти швидко та якісно знайти роботодавцю кандидата і кандидату – вакансію. Основні функції програми: • Використання сучасних фільтрів, що постійно оновлюються зі зростанням кількості даних, забезпечує швидкий та оптимальний пошук спеціалістів за конкретними критеріями, такими як навички, досвід, освіта та інші параметри. • Кандидати можуть відгукуватись на вакансії, надсилаючи свої резюме безпосередньо роботодавцям. Роботодавці, у свою чергу, можуть надсилати пропозиції кандидатам, що відповідають їхнім вимогам • Система автоматично аналізує профілі кандидатів та вакансії, знаходячи найбільш відповідні варіанти для обох сторін, що значно скорочує час пошуку та підвищує його ефективність. Програма легко адаптується до нових вимог та може бути розширена з додаванням нових функцій, що робить її ідеальною для довгострокового використання. Програма є інноваційним рішенням для ринку праці, поєднуючи в собі сучасні технології блокчейн та ефективні методи пошуку спеціалістів. | |
dc.description.abstract | Дипломна робота виконана на 50 сторінках, містить 30 ілюстрацій, 1 додаток, 15 джерел в переліку посилань. Мета роботи — створення системи для максимально ефективного і швидкого пошуку спеціалістів за певними критеріями. Методи та засоби: мова програмування TypeScript, фреймворк Next.js, Node.js, СУБД PostgreSQL, фреймворк TailwindCSS, принципи ООП, SOLID та SCRUM. Результат — платформа, яка дозволяє користувачам швидко та ефективно знаходити експертів для вакансій та кандидатів. | |
dc.description.abstractother | The diploma work consists of 50 pages, contains 30 illustrations, 1 appendix, 15 sources in the list of references. The purpose of the work — to create a system for the most efficient and rapid search for specialists based on specific criteria. Methods and tools: TypeScript programming language, Next.js framework, Node.js, PostgreSQL DBMS, TailwindCSS framework, OOP principles, and SCRUM. The result — a platform that allows users to quickly and effectively find experts for job vacancies and candidates. | |
dc.format.extent | 50 с. | |
dc.identifier.citation | Савченко, М. А. Пошук спеціалістів за заданими критеріями з використанням токенів : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Савченко Максим Андрійович. – Київ, 2024. – 50 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68707 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.title | Пошук спеціалістів за заданими критеріями з використанням токенів | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Savchenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: