Спосіб виявлення шахрайських транзакцій за допомогою штучного інтелекту
dc.contributor.advisor | Антонюк, Андрій Іванович | |
dc.contributor.author | Лозко, Леонід Леонідович | |
dc.date.accessioned | 2023-05-30T08:56:41Z | |
dc.date.available | 2023-05-30T08:56:41Z | |
dc.date.issued | 2023-05 | |
dc.description.abstract | У магістерській дисертації розглядається спосіб виявлення шахрайських транзакцій, принцип роботи якого полягає в застосуванні методів градієнтного бустингу. Проведено тестування за допомогою розміченого набору даних. Моделювання показує, що даний спосіб є доцільним при проектуванні комплексних систем виявлення та запобігання шахрайства в банківському секторі. Система для тестування розроблена за допомогою наступних інструментів: Python, XGBoost, LightGBM, CatBoost. | uk |
dc.description.abstractother | The master's thesis examines the method of detecting fraudulent transactions, the principle of which is the application of gradient boosting methods. Testing was performed using a labeled data set. The simulation shows that this method is appropriate for designing complex fraud detection and prevention systems in the banking sector. The system for testing is developed using the following tools: Python, XGBoost, LightGBM, CatBoost. | uk |
dc.format.extent | 99 с. | uk |
dc.identifier.citation | Лозко, Л. Л. Спосіб виявлення шахрайських транзакцій за допомогою штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Компʼютерна інженерія / Лозко Леонід Леонідович. – Київ, 2023. – 99 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56337 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | фрод | uk |
dc.subject | fraud | uk |
dc.subject | транзакція | uk |
dc.subject | transaction | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | спосіб | uk |
dc.subject | method | uk |
dc.subject | градієнтний бустинг | uk |
dc.subject | gradient boosting | uk |
dc.subject.udc | 004.4 | uk |
dc.title | Спосіб виявлення шахрайських транзакцій за допомогою штучного інтелекту | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Lozko_magistr.pdf
- Розмір:
- 4.94 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: