Спосіб виявлення шахрайських транзакцій за допомогою штучного інтелекту

dc.contributor.advisorАнтонюк, Андрій Іванович
dc.contributor.authorЛозко, Леонід Леонідович
dc.date.accessioned2023-05-30T08:56:41Z
dc.date.available2023-05-30T08:56:41Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstractУ магістерській дисертації розглядається спосіб виявлення шахрайських транзакцій, принцип роботи якого полягає в застосуванні методів градієнтного бустингу. Проведено тестування за допомогою розміченого набору даних. Моделювання показує, що даний спосіб є доцільним при проектуванні комплексних систем виявлення та запобігання шахрайства в банківському секторі. Система для тестування розроблена за допомогою наступних інструментів: Python, XGBoost, LightGBM, CatBoost.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis examines the method of detecting fraudulent transactions, the principle of which is the application of gradient boosting methods. Testing was performed using a labeled data set. The simulation shows that this method is appropriate for designing complex fraud detection and prevention systems in the banking sector. The system for testing is developed using the following tools: Python, XGBoost, LightGBM, CatBoost.uk
dc.format.extent99 с.uk
dc.identifier.citationЛозко, Л. Л. Спосіб виявлення шахрайських транзакцій за допомогою штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Компʼютерна інженерія / Лозко Леонід Леонідович. – Київ, 2023. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56337
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфродuk
dc.subjectfrauduk
dc.subjectтранзакціяuk
dc.subjecttransactionuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectспосібuk
dc.subjectmethoduk
dc.subjectградієнтний бустингuk
dc.subjectgradient boostinguk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСпосіб виявлення шахрайських транзакцій за допомогою штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Lozko_magistr.pdf
Розмір:
4.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: