Система виявлення аномалій в потоці новинних повідомлень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗамятін, Денис Станіславович
dc.contributor.authorДідус, Андрій Володимирович
dc.date.accessioned2020-07-09T10:04:01Z
dc.date.available2020-07-09T10:04:01Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe object of researching and developing is anomaly detection in news messages analytical system realize in the program application. The system, that was developed, has a lot of useful functions such as: - checking the correct structure of input data; - anomaly detection; - probability computing of anomaly detection; - data array processing of different sizes. This system was built using containerization method for the possibility of modular using this analytical system. The main processes, that was making in a time of developing this project: - researching architecture methods with the building of the architecture of the system; - analysis of the main concurrents; - experiment researching the optimal algorithm for solving this problem. Using this analytical system give you’re the possibility of anomaly detection and detecting of any changes in the stream of all news.uk
dc.description.abstractukОб’єктом досліджень та розробки стала аналітична система втілена в програмному засобі для пошуку аномалій в потоці новинних повідомлень. Система, яка була розроблена, містить в собі такі основні функції: - аналіз вхідних даних на коректність; - виявлення аномалій; - знаходження ймовірності виявлення аномалії; - обробка масивів вхідних даних різних розмірів. В системі було використано метод контейнеризації для універсальності використання системи як в якості окремої системи, так і частини іншої аналітичної системи. В процесі розробки дипломного проєкту та проведення дослідження було здійснено такі процеси: - дослідження архітектурних рішень з проектуванням самої архітектури системи; - аналіз аналогів та конкурентів; - досліджено експериментальним шляхом та знайдено оптимальний алгоритм для вирішення даної задачі. Використання такої системи дозволяє завжди виявляти будь-які зміни в даних, будь-які відхилення від нормального потоку новинних повідомлень.uk
dc.format.page67 с.uk
dc.identifier.citationДідус, А. В. Система виявлення аномалій в потоці новинних повідомлень : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Дідус Андрій Володимирович. – Київ, 2020. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34910
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналітикаuk
dc.subjectаналітична системаuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectdata scienceuk
dc.subjectDockeruk
dc.subjectanalyticsuk
dc.subjectanalytical systemuk
dc.subjectanomaly detectionuk
dc.subjectbig datauk
dc.titleСистема виявлення аномалій в потоці новинних повідомленьuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Didus_bakalavr.pdf
Розмір:
3.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи