Методи обробки великих масивів даних в пакетному режимі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРогоза, Валерій Станіславович
dc.contributor.authorШевченко, Олександр Вячеславович
dc.date.accessioned2023-05-11T09:58:18Z
dc.date.available2023-05-11T09:58:18Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractУ магістерській роботі проведено дослідження різних методів для опрацювання методів обробки великих масивів даних та алгоритмів потокового аналізу даних. Ця тема є достатньо актуальною в сьогодення, адже подібні алгоритми є ессенційним надбанням будь-якої системи для миттєвого опрацювання даних та актуальним, оскільки ці технології застосовуються в пошукових системах чи в базах даних. Головною метою є аналіз алгоритмів для потокового аналізу заради знаходження можливостей застосування. Об’єктом дослідження є потокові алгоритмів для роботи з даними що потребують оновлень в реальному часі. Відповідно, було здійснено огляд різних алгоритмів що використовуються при пакетному аналізі даних та представлено у вигляді задачі. Отже, науковою новизною є власне використання групи потокових алгоритмів даних в якості аналізу даних в пакетному режимі. Сумарний обсяг роботи складає 108 сторінок, 15 рисунків, 22 таблиці та 20 бібліографічних найменувань.uk
dc.description.abstractotherIn the master's thesis the research of various methods for elaboration of methods of processing large data sets and algorithms of data flow analysis is carried out. This topic is quite relevant today, because such algorithms are the essential property of any system for instant data processing and relevant, because these technologies are used in search engines or databases. The main goal is to analyze algorithms for flow analysis to find applications. The object of research is streaming algorithms for working with data that need real-time updates. Accordingly, a review of various algorithms used in batch data analysis was performed and presented as a problem. Therefore, the scientific novelty is the actual use of a group of streaming data algorithms as data analysis in batch mode. The total volume of the work is 108 pages, 15 figures, 22 tables and 20 bibliographic titles.uk
dc.format.extent108 с.uk
dc.identifier.citationШевченко, О. В. Методи обробки великих масивів даних в пакетному режимі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Шевченко Олександр Вячеславович. – Київ, 2020. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55568
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпотокові алгоритмиuk
dc.subjectBig Datauk
dc.subjectCassandrauk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectstreaming algorithmsuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleМетоди обробки великих масивів даних в пакетному режиміuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Shevchenko_magistr.docx
Розмір:
672.29 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи