Керування електроспоживання в SmartGrid

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЮлія, Сергіївна Ямненко
dc.contributor.authorЯцишин, Василь Сергійович
dc.date.accessioned2024-06-20T10:48:41Z
dc.date.available2024-06-20T10:48:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ магістерській дисертації описується проблема, яка пов’язана з використанням електроенергії, а саме не ефективне її використання, велике навантаження на енергосистему та економія на використанні. Розглядаються способи відстеження енерговитрат для приміщень, що дозволить моніторити витрати і відповідно оперувати цими даними. Окрім цього описується можливість використання нейронних мереж для системи SmartGrid, їхні переваги та недоліки. Саме це дозволяє поглиблено розібрати керування енергоносіями за допомогою машинного навчання. Розглядається можливість керування освітленям за допомогою дімерів, керування споживанням різних пристроїв на основі історичних даних зібраних під час вимірювань, прогнозування споживання електроенергії за допомогою нейронних мереж, економія електроенергії при керуванні освітленням, а також керування загальною потужністю споживання системи. Для алгоритму було розроблено програмне забезпечення, яке за допомогою даних взятих з баз даних, та користувацьких налаштувань може розрахувати електроспоживання, а також його економію при різних факторах впливу на систему. Крім цього було описано можливість виведення алгоритму на сервер та використання його користувачами за допомогою прикладного програмного інтерфейсу. Реалізація системи відстеження споживання за допомогою мобільного застосунку.
dc.description.abstractotherThe master's thesis describes the problem associated with the use of electricity, namely its inefficient use, heavy load on the power system, and savings on consumption. It considers ways of tracking energy consumption for premises, which will allow monitoring costs and manipulating this data accordingly. In addition, the possibility of using neural networks for the SmartGrid system, their advantages and disadvantages are described. This is what allows us to analyze energy management using machine learning in depth. We consider the possibility of controlling lighting, controlling the consumption of various devices based on historical data collected during measurements, predicting electricity consumption using neural networks, saving electricity when controlling lighting, and controlling the total power consumption of the system. Software has been developed for the algorithm, which, using data taken from databases and user settings, can calculate electricity consumption and its savings under various factors affecting the system. In addition, the possibility of outputting the algorithm to the server and using it by users through an application program interface was described. Implementation of a consumption tracking system using a mobile application.
dc.format.pagerange111 с.
dc.identifier.citationЯцишин, В. С. Керування електроспоживання в SmartGrid : магістерська дис. : 171 Електроніка / Яцишин Василь Сергійович. – Київ, 2024. – 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67295
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectSmartGrid
dc.subjectдімер
dc.subjectалгоритм
dc.subjectсервер
dc.subjectenergy consumption
dc.subjectenergy efficiency
dc.subjectdimmer
dc.subjectalgorithm
dc.subjectserver
dc.subject.udc621.314
dc.titleКерування електроспоживання в SmartGrid
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yatsyshyn_magistr.pdf
Розмір:
1.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕПС)
Магістерські роботи