Інформаційна технологія ідентифікації та аутентифікації користувача за почерком миші з використанням лінгвістичного підходу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛяшко, Сергій Іванович
dc.contributor.authorЛанько, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2019-02-21T18:03:15Z
dc.date.available2019-02-21T18:03:15Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenRelevance. The dissertation is devoted to the study of the linguistic approach to solve the problem of user recognition, in particular the recognition of the computer system user. Thanks to technological progress, a large number of areas of human activity have shifted to computer systems. In the end, resources became available through global and local networks. In particular, internet banking, e-commerce, corporate services, or even ordinary home computers containing valuable, proprietary and personal information have access to the global network. Therefore, the issue of protection and personalization of a user who has the right of access to a specific resource has become very acute. There are several methods to solve this problem:  login / password (the simplest and most vulnerable system due to the high probability of data abduction; it is impossible to check if this person has entered this account);  two-step authentication (extension of the above method, it's now necessary to steal data from two places, but login / password problems still do not solve);  biometric data (a very stable system, since it uses fingerprints, facial image and eye retina, but such devices has very high cost). Compared to other user personalization methods, image recognition can solve their disadvantages. Most image recognition tools are based on two technologies: machine learning and visualization (visual presentation of information). The linguistic approach combines these two technologies. The relevance of the use of the linguistic approach as a recognition tool determined the topic and direction of the dissertation research. Relationship of work with scientific programs, plans, themes. The research was carried out at the Faculty of Informatics and Computer Science, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute within the framework of the topic "Intelligent methods of programming, modeling and forecasting using probabilistic and linguistic approaches" (No. SR 0117U000926). The purpose of the research is to provide high quality recognition of users of the system by characteristics of the trajectory of the cursor movement. To achieve the goal there is need to accomplish the following tasks:  carry out an overview of existing methods for recognizing computer users;  select the characteristics for creating a user model;  develop a method for treating cursor trajectory data in order to distinguish descriptive statistics and other characteristics necessary for user identification;  carry out a comparative analysis of various methods and models of classification;  carry out experimental research of the developed information technology;  develop a prototype of the web service for testing;  develop software implementation of the algorithm;  carry out a comparative analysis of the results obtained. The object of research is the user of a computer system or network, represented by the statistical characteristics of the trajectories of motion of the cursor on the monitor screen in the process of interaction with the computer system. The subject of the study is statistical probabilistic methods and models of dynamics of the cursor movement and user recognition in real time. Methods of research - methods of statistical processing of experimental data, probability theory, linguistic method of data analysis and formation of probabilistic conclusion, the theory of formal grammar, object-oriented analysis and design. The scientific novelty of the obtained results is determined by the following theoretical and practical results obtained by the author:  further movement in the development of the linguistic approach for solving the problem of user recognition by handwriting of the cursor;  improved method of comparing grammars by combining existing methods and selecting the index of generating input outside the linguistic rules of the model;  developed new information technology for solving the problem of computer user recognition, which is based on the use of the linguistic approach and provides improved recognition quality in comparison with known methods. The practical value of the results Implementation of the system is possible in a web application or in a desktop application in which the user interaction with the system takes place using the mouse cursor or the touchpad. For consistent system operation, you need to pick out a server or part of a Python-supported server and the MongoDB database. Testing the results of the dissertation and publication:  Kolyshchak B.V., Lanko V.V. "User identification and authentication system based on dynamic biometric characteristics" / VII All-Ukrainian Scientific and Practical Conference "Scientific Ukraine: Problems of the Present and Future of the Future", November 23-24, 2018 - pp. 55-61;  Lanko V.V., Baklan I.V. "The solution of the problem of user authentication based on mouse cursor movements using the linguistic approach" / All-Ukrainian scientific and practical conference of young scientists and students "Information systems and technologies of management" (ISTU-2018) - Kyiv: NTUU "KPI them. Igor Sikorsky ", November 29-30, 2018 - pp. 95-99.uk
dc.description.abstractukАктуальність. Дисертаційна робота присвячена дослідженню лінгвістичного підходу для розв’язання проблеми розпізнавання образів, зокрема розпізнавання користувача комп’ютерної системи. Завдяки технологічному прогресу велика кількість галузей людської життєдіяльності перейшли до комп’ютерних систем. Зрештою, ресурси стали доступними через глобальні та локальні мережі. Зокрема, інтернет-банкінг, електронна комерція, корпоративні сервіси, або, навіть звичайні домашні комп’ютери, що містять цінну, закриту та персональну інформацію мають вихід до глобальної мережі. Тому дуже гостро постало питання захисту та персоналізації користувача, який має право доступу до конкретного ресурсу. Для розв’язання цієї проблеми використовують кілька методів:  логін/пароль (найпростіша та вразлива система через високу ймовірність викрадень даних, неможливо перевірити чи під цим акаунтом зайшла саме та людина);  двокрокова автентифікація (розширення вищенаведеного методу, вкрасти дані тепер потрібно з двох місць, але проблеми логіну/паролю все одно не вирішує);  зчитування біометричних даних (стійка система, оскільки використовує відбитки пальців, образ обличчя та сітківку ока, але прибори для зчитування цих параметрів мають дуже високу вартість). В порівнянні з іншими методами персоналізації користувача, розпізнавання образів може вирішити їх недоліки. Більшість інструментів розпізнавання образів ґрунтується на технологіях машинного навчання (machine learning) та візуалізації (візуальне подання інформації). Лінгвістичний підхід якраз і поєднує у собі ці дві технології. Актуальність застосування лінгвістичного підходу як інструменту розпізнавання визначило тему і напрям дисертаційного дослідження. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальні методи програмування, моделювання і прогнозування з використанням ймовірністного і лінгвістичних підходів» (№ ДР 0117U000926). Мета дослідження – забезпечити високу якість розпізнавання користувачів системи за характеристиками траєкторії руху курсора. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:  виконати огляд існуючих методів розпізнавання користувачів ЕОМ;  вибрати характерні ознаки для створення моделі користувача;  розробити метод обробки даних траєкторії руху курсора з метою виділення описових статистик та ознак, необхідних для розпізнавання користувача;  здійснити порівняльний аналіз різних методів та моделей класифікації;  виконати експериментальні дослідження розробленої інформаційної технології;  розробити прототип веб-сервісу для тестування;  розробити програмну реалізацію алгоритму;  здійснити порівняльний аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – користувач комп’ютерної системи або мережі, представлений статистичними характеристиками траєкторій руху курсора на екрані монітора в процесі взаємодії із комп’ютерною системою. Предмет дослідження – статистично-ймовірнісні методи й моделі динаміки руху курсора та розпізнавання користувача в реальному часі. Методи дослідження – методи статистичної обробки експериментальних даних, теорія ймовірностей, лінгвістичний метод аналізу даних та формування ймовірнісного висновку, теорія формальних граматик, об’єктно-орієнтований аналіз і проектування. Наукова новизна одержаних результатів визначається такими теоретичними і практичними результатами, отриманими автором:  надано подальший рух у розвитку лінгвістичного підходу для розв’язання задачі розпізнавання користувачів за почерком курсору;  удосконалено метод порівняння грамматик шляхом комбінування існуючих методів та виділення показника потворювання вводу за межами лінгвістичних правил моделі;  розроблено нову інформаційну технологію для розв’язання задачі розпізнавання користувача комп’ютера, яка ґрунтується на використані лінгвістичного підходу та забезпечує підвищення якості розпізнавання в порівнянні із відомими методами. Практичне значення одержаних результатів Впровадження системи можливе у веб-застосуванні або у десктопному додатку у якому взяємодія користувача із системою відбувається за допомогою курсору миші або тач-паду. Для корректної роботи системи потрібно виділити сервер або частину серверу з підтримкої мови програмування Python та базою даних MongoDB. Апробація результатів дисертації та публікації:  Коліщак Б.В., Ланько В.В. «Система ідентифікації та аутентифікації користувача на основі динамічних біометричних характеристик» / VII Всеукраїнська науково-практична конференція «Наукова Україна : проблеми сучасності та перспективи майбутнього», 23-24 листопада 2018 р. – С. 55-61;  Ланько В.В., Баклан І.В. «Вирішення задачі автентифікації користувача за рухами курсора миші з використанням лінгвістичного підходу» / Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2018) – м. Київ.: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 29-30 листопада 2018 р. – С. 95-99.uk
dc.format.page90 с.uk
dc.identifier.citationЛанько, В. В. Інформаційна технологія ідентифікації та аутентифікації користувача за почерком миші з використанням лінгвістичного підходу : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Ланько Володимир Володимирович. – Київ, 2018. – 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26494
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбезпекаuk
dc.subjectавтентифікаціяuk
dc.subjectрозпізнавання користувачаuk
dc.subjectподійно-орієнтоване проектуванняuk
dc.subjectтраєкторія курсораuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectкласифікація данихuk
dc.subjectлінгвістикаuk
dc.subjectграматикиuk
dc.subjectsafetyuk
dc.subjectauthenticationuk
dc.subjectuser recognitionuk
dc.subjectsustainable-oriented designuk
dc.subjectcoursor trajectoryuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectdata classificationuk
dc.subjectlinguisticsuk
dc.subjectgramaticsuk
dc.subject.udc004:681.3uk
dc.titleІнформаційна технологія ідентифікації та аутентифікації користувача за почерком миші з використанням лінгвістичного підходуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Lanko_magistr.docx
Розмір:
2.79 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи