Інформаційна система аналізу та моніторингу криптовалютних активів з використанням моделей штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація
складається з семи розділів,
містить 40 таблиць, 9 додатків та
38 джерел – загалом 136 сторінок.
Об`єкт дослідження: система
аналізу та моніторингу
криптовалютних активів, яка
забезпечує автоматизований збір,
обробку, зберігання та аналітику
ринкових даних із використанням
моделей штучного інтелекту для
прогнозування динаміки цін та
формування індикаторів ризику.
Мета магістерської дисертації:
метою роботи є надання
користувачам можливості
здійснювати обґрунтований аналіз
та прогнозування динаміки
криптовалютних активів на основі
моделей штучного інтелекту в
режимі реального часу.
У першому розділі було проведено
аналіз задачі моніторингу та
аналізу криптовалютних активів,
що охоплює загальну
характеристику задачі,
обґрунтування актуальності
розробки системи, дослідження
технологічних особливостей
блокчейну Solana, а також
вивчення джерел даних і структури
аналітичної екосистеми.
У другому розділі було здійснено
аналіз існуючих рішень у сфері
моніторингу криптовалют,
включаючи порівняльний аналіз
провідних платформ
CoinMarketCap, Glassnode та Dune
Analytics, виявлено їхні сильні та
слабкі сторони, а також визначено
підходи та типи систем
моніторингу.
У третьому розділі було
розроблено функціональні та
нефункціональні вимоги до
системи, враховуючи особливості
роботи з криптовалютними
активами, а також детально
описано варіанти використання
системи для різних категорій
користувачів.
У четвертому розділі було
визначено критерії вибору
технологій для розробки системи
та проведено аналіз актуальних
технологій, включаючи мови
програмування, фреймворки
серверної частини, бази даних,
фронтенд-фреймворки,
інструменти для машинного
навчання та архітектури нейронних
мереж.
У пятому розділі розроблено
архітектуру системи та ключові
модулі, підготовлено набір даних
для навчання моделі,
спроєктовано та навчено модель
прогнозування на основі нейронної
мережі, реалізовано сервіс
прогнозування, серверну та
клієнтську частини системи з усіма
необхідними функціональними
компонентами.
У шостому розділі проведено
комплексне тестування роботи
системи, включаючи оцінку
точності моделі прогнозування,
продуктивності сервісу
прогнозування, а також
функціональне тестування
серверної та клієнтської частин
системи.
У сьомому розділі розроблено
стартап-проєкт, що включає опис
ідеї проєкту, технологічний аудит,
аналіз ринкових можливостей
запуску, розроблення ринкової
стратегії та маркетингової
програми для впровадження
системи на ринок.
Опис
Ключові слова
аналіз даних, інформаційна система, криптовалюта, машинне навчання, моніторинг, нейронні мережі, прогнозування, фінансова аналітика, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Яловіца, О. І. Інформаційна система аналізу та моніторингу криптовалютних активів з використанням моделей штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Яловіца Олексій Ігорович. – Київ, 2025. – 127 с.