Веб-застосунок збирання та аналізу інформації для планування послуг

dc.contributor.advisorШаповалова, Світлана Ігорівна
dc.contributor.authorБорисенко, Христина Віталіївна
dc.date.accessioned2024-09-02T10:44:41Z
dc.date.available2024-09-02T10:44:41Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionРозроблений веб-застосунок для збирання та аналізу інформації з планування послуг допомагає підприємствам ефективно керувати своїми ресурсами та автоматизувати бізнес-процеси. Застосунок збирає дані про виконані послуги, аналізує їх та класифікує клієнтів, що дозволяє створювати персоналізовані рекомендації для кожного користувача. Основні можливості програми включають управління базою даних послуг і клієнтів, інструменти для аналізу даних та виявлення тенденцій, а також зручний інтерфейс для взаємодії користувачів із системою. Важливою функцією є планування послуг за допомогою календаря, що дозволяє ефективно розподіляти робочий час і ресурси. Крім того, застосунок має систему сповіщень, яка попереджає про закінчення ресурсів, що забезпечує безперервність бізнес-процесів. Цей веб-застосунок підвищує ефективність обслуговування клієнтів, облегшує планування роботи та сприяє зростанню задоволеності клієнтів.
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 66 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 2 додатки, 17 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення, яке надасть можливість аналізу даних та оптимізації бізнес-процесів для підприємств. Методи та засоби: методи кластеризації для створення рекомендацій послуг клієнтам на основі досвіду інших клієнтів за допомогою бібліотеки scikit-learn. Реалізація повідомлень про закінчення ресурсів з допомогою сигналів Django, аналіз послуг за допомогою бібліотеки matplotlib.pyplot, мова програмування Python. Результат – веб-застосунок, що автоматизує процеси збирання, аналізу та планування послуг та ресурсів, що надаються компанією.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis consists of 66 pages, including 17 pictures, 2 appendixes, and 17 sources. The aim of the work - to develop software that enables data analysis and optimization of business processes for enterprises. Methods and tools - clustering methods for creating recommendations for clients based on the experience of other clients using the scikit-learn library. Implementation of resource depletion notifications using Django signals, analysis of services using the matplotlib.pyplot library, programming language Python. Result - a web application automating the processes of gathering, analyzing, and planning services and resources provided by the company.
dc.format.extent66 c.
dc.identifier.citationБорисенко, Х. В. Веб-застосунок збирання та аналізу інформації для планування послуг : дипломна робота … баклавра : 122 Комп’ютерні науки / Борисенко Христина Віталіївна . – Київ, 2024. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68645
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleВеб-застосунок збирання та аналізу інформації для планування послуг
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Borisenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: