Методи побудови мереж термінів на основі текстового аналізу та штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 160 с., 9 табл., 38 рис., 16 джерел.
Об'єктом дослідження є процес побудови графів знань, що включає
опрацювання набору текстових даних заданої предметної області з
приведенням їх у зручний для розуміння формат за допомогою технологій
промптингу і LLM, а також методів синтаксичного аналізу тексту.
Постановка задачі: Використовуючи LLM та технології промптингу,
створити інструментарій для побудови графів знань, який може працювати з
будь-яким текстом і надавати можливість перетворювати його у зрозумілі
графічні структури, що можна перевірити на точність та стабільність.
Метою роботи є створення алгоритмів для побудови та перевірки
графів знань, забезпечення можливості для користувача вибирати
налаштування моделі та виконувати перевірки з наданням статистики щодо
різниці графів, а також візуалізувати принципи синтаксичного аналізу речень.
Дипломний проект також передбачає розробку інтуїтивного
користувацького інтерфейсу та створення підходу щодо оцінювання
результатів для подальшого аналізу результатів користувачами.
Опис
Ключові слова
llm, граф знань, python, ollama, prompting, rag, grag, штучний інтелект, knowledge graph, artificial intelligence
Бібліографічний опис
Мірошниченко, М. А. Методи побудови мереж термінів на основі текстового аналізу та штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мірошниченко Михайло Андрійович. – Київ, 2024. – 160 с.