Методи побудови мереж термінів на основі текстового аналізу та штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавастьянов, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorМірошниченко, Михайло Андрійович
dc.date.accessioned2024-09-23T09:36:18Z
dc.date.available2024-09-23T09:36:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 160 с., 9 табл., 38 рис., 16 джерел. Об'єктом дослідження є процес побудови графів знань, що включає опрацювання набору текстових даних заданої предметної області з приведенням їх у зручний для розуміння формат за допомогою технологій промптингу і LLM, а також методів синтаксичного аналізу тексту. Постановка задачі: Використовуючи LLM та технології промптингу, створити інструментарій для побудови графів знань, який може працювати з будь-яким текстом і надавати можливість перетворювати його у зрозумілі графічні структури, що можна перевірити на точність та стабільність. Метою роботи є створення алгоритмів для побудови та перевірки графів знань, забезпечення можливості для користувача вибирати налаштування моделі та виконувати перевірки з наданням статистики щодо різниці графів, а також візуалізувати принципи синтаксичного аналізу речень. Дипломний проект також передбачає розробку інтуїтивного користувацького інтерфейсу та створення підходу щодо оцінювання результатів для подальшого аналізу результатів користувачами.
dc.description.abstractotherThesis: 160 pages, 9 tables, 38 figures, 16 references. The research object is the process of constructing knowledge graphs, which involves processing a set of text data in a given subject area and transforming it into an easily understandable format using prompting technologies and Large Language Models (LLMs), as well as methods of syntactic text analysis. Task statement: Using LLMs and prompting technologies, create a toolkit for building knowledge graphs that can work with any text and enable its transformation into understandable graphical structures, which can be verified for accuracy and stability. The goal of this work is to create algorithms for constructing and verifying knowledge graphs, providing users with the ability to select model settings and perform checks with statistics on graph differences, as well as visualize the principles of syntactic sentence analysis. The diploma project also includes the development of an intuitive user interface and the creation of an approach for evaluating results for further analysis by users.
dc.format.extent160 с.
dc.identifier.citationМірошниченко, М. А. Методи побудови мереж термінів на основі текстового аналізу та штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мірошниченко Михайло Андрійович. – Київ, 2024. – 160 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69140
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectllm
dc.subjectграф знань
dc.subjectpython
dc.subjectollama
dc.subjectprompting
dc.subjectrag
dc.subjectgrag
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectknowledge graph
dc.subjectartificial intelligence
dc.titleМетоди побудови мереж термінів на основі текстового аналізу та штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Myroshnychenko_bakalavr.pdf
Розмір:
8.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи