Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 84 с., 17 рис., 20 табл., 1 дод., 16 джерел.
Тема: Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання.
Об'єкт дослідження: процес консультування інвесторів щодо прийняття інвестиційних рішень з використанням методів машинного навчання та обробки природної мови.
Предмет дослідження: методи та алгоритми аналізу фінансових текстів та даних для надання персоналізованих інвестиційних рекомендацій.
Мета роботи: розробка програмного додатку для консультування інвесторів.
Методи дослідження: обробка природної мови, машинне навчання та нейронні мережі для прогнозування.
Актуальність: розроблений програмний додаток може бути використаний як індивідуальними інвесторами, так і фінансовими консультантами для отримання обґрунтованих інвестиційних рекомендацій на основі аналізу різноманітних джерел даних.
Результати роботи: розроблений програмний додаток на мові програмування Python, який надає персоналізовані інвестиційні рекомендації на основі аналізу фінансових новин та ринкових даних.
Опис
Ключові слова
консультування інвесторів, текстова аналітика, машинне навчання, обробка природної мови, нейронні мережі, аналіз тональності, investor advisory, text analytics, machine learning, natural language processing, neural networks, tone analysis
Бібліографічний опис
Маринич, А. Ю. Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Маринич Антон Юрійович. - Київ, 2024. - 84 с.