Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorМаринич, Антон Юрійович
dc.date.accessioned2025-02-10T13:40:57Z
dc.date.available2025-02-10T13:40:57Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 84 с., 17 рис., 20 табл., 1 дод., 16 джерел. Тема: Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання. Об'єкт дослідження: процес консультування інвесторів щодо прийняття інвестиційних рішень з використанням методів машинного навчання та обробки природної мови. Предмет дослідження: методи та алгоритми аналізу фінансових текстів та даних для надання персоналізованих інвестиційних рекомендацій. Мета роботи: розробка програмного додатку для консультування інвесторів. Методи дослідження: обробка природної мови, машинне навчання та нейронні мережі для прогнозування. Актуальність: розроблений програмний додаток може бути використаний як індивідуальними інвесторами, так і фінансовими консультантами для отримання обґрунтованих інвестиційних рекомендацій на основі аналізу різноманітних джерел даних. Результати роботи: розроблений програмний додаток на мові програмування Python, який надає персоналізовані інвестиційні рекомендації на основі аналізу фінансових новин та ринкових даних.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 84 p., 17 figs., 20 tables, 1 app., 16 references. Topic: Development of a software application for investor advisory using text analytics and machine learning methods. Object of research: the process of advising investors on investment decisions using machine learning and natural language processing methods. Subject of research: methods and algorithms for analyzing financial texts and data to provide personalized investment recommendations. Purpose: to develop a software application for advising investors. Research methods: natural language processing, machine learning, and neural networks for forecasting. Relevance: the developed software application can be used by both individual investors and financial advisors to obtain sound investment recommendations based on the analysis of various data sources. Results: a software application in the Python programming language has been developed that provides personalized investment recommendations based on the analysis of financial news and market data.
dc.format.extent84 с.
dc.identifier.citationМаринич, А. Ю. Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Маринич Антон Юрійович. - Київ, 2024. - 84 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72414
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectконсультування інвесторів
dc.subjectтекстова аналітика
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectаналіз тональності
dc.subjectinvestor advisory
dc.subjecttext analytics
dc.subjectmachine learning
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectneural networks
dc.subjecttone analysis
dc.subject.udc303.732.4
dc.titleРозробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Marynych_magistr.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи