Програмний засіб розподілу навантаження порталу служби підтримки на базі моделі для узагальнення тексту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛіхоузова, Тетяна Анатоліївна
dc.contributor.authorЦуканова, Марина Сергіївна
dc.date.accessioned2026-04-06T08:48:29Z
dc.date.available2026-04-06T08:48:29Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 104 аркуші, містить 34 ілюстрації, 22 таблиці, 6 додатків, 10 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему обробки запитів у службах підтримки, показано основні особливості існуючих рішень проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці програмного засобу розподілу навантаження порталу служби підтримки. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності роботи служби підтримки ІТ відділу шляхом розробки програмного засобу, що автоматизує процеси класифікації та розподілу текстових заявок на основі адаптованих моделей аналізу тексту. Досягнення мети передбачає часткову автоматизацію обробки запитів для пришвидшення їх опрацювання. Критерієм ефективності виступає швидкість опрацювання заявок. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення розподілу навантаження порталу служби підтримки. Предмет дослідження: методи та засоби автоматизації процесу обробки заявок та визначення терміновості заявки з її тексту. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − проаналізувати існуючі підходи та програмних засобів для автоматизації обробки запитів в ІТ-службах підтримки; − розробити ієрархічну модель класифікації текстових запитів, що фільтрує релевантні запити та визначає конкретний тип ІТ-проблеми; − розробити алгоритм автоматичного розподілу заявок між співробітниками на основі визначеного типу завдання; − реалізувати програмний засіб у вигляді вебпорталу, що інтегрує розроблену ієрархічну модель та алгоритм розподілу завдань; − оцінити ефективність запропонованого рішення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що було набуто подальшого розвитку застосування NLP-моделей для автоматизації процесів ІТ-підтримки. Результат досягнутий шляхом інтеграції ієрархічної класифікації з алгоритмом розподілу завдань, що враховує компетенції та навантаження виконавців. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що було розроблено програмний засіб розподілу навантаження, що дозволить скоротити час обробки заявок, тим самим збільшити швидкість реагування на проблеми та збільшити ефективність роботи організації. Розроблений модуль можна буде використати у роботі служб ІТ підтримки різних компаній. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2025). Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Цуканова М.С., Ліхоузова Т.А. Програмний засіб розподілу навантаження порталу служби підтримки на базі моделі для узагальнення тексту // ІХ Міжнародна науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2025). Матеріали конференції. 26-28 листопада 2025 р. Київ.
dc.description.abstractotherExplanatory note size – 104 pages, contains 34 illustrations, 22 tables, 6 applications, 10 references. Topicality. Examines the problem of processing requests in support services, shows the main features of existing solutions to the problem, their advantages and disadvantages. The need to develop a software tool for load balancing of the support service portal has been identified. The aim of the study. The main target is to improve the efficiency of the IT department's support service by developing software that automates the processes of classifying and distributing text requests based on adapted text analysis models. Achieving this goal involves partially automating the processing of requests to speed up their handling. The criterion for effectiveness is the speed of processing requests. The object of research: load distribution software for a support service portal. The subject of research: methods and means of automating the process of processing requests and determining the urgency of a request based on its text. To achieve this goal, the following tasks were formulated: − analyse existing approaches and software tools for automating request processing in IT support services; − develop a hierarchical model for classifying text requests that filters relevant requests and identifies the specific type of IT problem; − develop an algorithm for the automatic distribution of requests among employees based on the defined type of task; − implement a software tool in the form of a web portal that integrates the developed hierarchical model and task distribution algorithm. − evaluate the effectiveness of the proposed solution. The scientific novelty of the results of the master's dissertation lies in the further development of the application of NLP models for the automation of IT support processes. The result was achieved by integrating hierarchical classification with a task distribution algorithm that takes into account the competencies and workload of performers. The practical value of the obtained results is lies in the fact that a load distribution software tool has been developed that will reduce the time required to process requests, thereby increasing the speed of response to problems and improving the efficiency of the organisation. The developed module can be used in the work of IT support services of various companies. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Computer Science and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech-2025). Publications. The scientific provisions of the dissertation were published in: 1) Tsukanova M.S., Likhouzova T.A. Software tool for distributing the load of a support service portal based on a model for text summarisation // IX International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students ‘Software Engineering and Advanced Information Technologies’ (SoftTech-2025). Conference materials. 26-28 November 2025. Kyiv.
dc.format.extent111 с.
dc.identifier.citationЦуканова, М. С. Програмний засіб розподілу навантаження порталу служби підтримки на базі моделі для узагальнення тексту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Цуканова Марина Сергіївна. - Київ, 2025. - 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79974
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectслужба підтримки
dc.subjectрозподіл навантаження
dc.subjectкласифікація тексту
dc.subjectNLP
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectBERT
dc.subjectієрархічна модель
dc.subjectsupport service
dc.subjectload balancing
dc.subjecttext classification
dc.subjecthierarchical model
dc.subject.udc004.092
dc.titleПрограмний засіб розподілу навантаження порталу служби підтримки на базі моделі для узагальнення тексту
dc.title.alternativeSoftware Tool for Support Service Load Balancing based on a Model for Text Summarization
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tsukanova_magistr.pdf
Розмір:
5.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи