Автоматизація керування технологічним процесом завантаження млина МШЦ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтепанов, Михайло Миколайович
dc.contributor.authorБожок, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-27T13:59:00Z
dc.date.available2025-01-27T13:59:00Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractБожок Д.О. Розробка системи «Автоматизації керування технологічним процесом завантаження млина МШЦ». Кваліфікаційна робота на здобуття другого ступеня вищої освіти, за спеціальністю 172 – Інтелектуальні технології радіоелектронної техніки. – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Київ, 2024. Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку літератури з 16 позицій. Загальний обсяг роботи становить 111 сторінок, з яких основний зміст роботи викладено на 94 сторінках, робота включає 38 рисунки. Предметом дослідження є інформаційні процеси, що забезпечують технологію збагачення залізорудної сировини в умовах роботи гірничо- збагачувального комбінату. Об’єктом дослідження є методи та засоби автоматизації керування завантаженням млина на основі сигналів отриманих від сенсорів та алгоритмів обробки інформації в режимі реального часу. На збагачувальній фабриці ПРАТ «ЦГЗК» пристрій може використовуватися при збагаченні магнетитових руд. Магістерська робота присвячена розробці та впровадженню адаптивної системи автоматизації керування технологічним процесом завантаження млина типу МШЦ 4500х6000. У роботі проаналізовано існуючі рішення для керування процесами подачі руди та води в млини, виявлено їх недоліки, зокрема низьку адаптивність до змін технологічних параметрів і недостатню ефективність використання ресурсів. Мета дослідження полягає у створенні інтелектуальної системи керування, яка забезпечує оптимальну продуктивність млина шляхом регулювання подачі руди та води залежно від умов завантаження та технологічних вимог. У роботі розроблено структурну, принципову та функціональну схеми системи автоматизації, та алгоритми адаптивного керування. Застосовано сенсори для збору даних (датчик ваги, витратомір, акселерометри), локальну мережу Ethernet (протокол OPC UA), сенсорну мережу 4-20мА, мікроконтролер STM32F769I для первинної обробки даних і серверний ПК для аналізу та прийняття рішень із використанням нейронних мереж і алгоритмів нечіткої логіки. Практична цінність роботи полягає у зниженні енергетичних витрат, підвищенні ефективності роботи млина та покращенні якості продукту.
dc.description.abstractotherBozhok D.O. Development of the «Automation of technological process control for Ball mill loading». Qualification thesis for obtaining the second level of higher education, specialty 172 – Intelligent Technologies of Radio-Electronic Engineering. – National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute», Kyiv, 2024. The thesis consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references with 16 sources. The total volume of the thesis is 111 pages, with the main content presented on 94 pages, including 38 figures. The subject of the study is the information processes that ensure the technology of processing iron ore raw materials under the operating conditions of a mining and processing plant. The object of the study is the methods and tools for automating the control of mill loading based on signals received from sensors and algorithms for real-time information processing. At the enrichment plant of «CGOK», the device can be used for processing magnetite ores. The master's thesis is dedicated to the development and implementation of an adaptive automation system for controlling the technological process of loading a ball mill of type МШЦ 4500х6000. The work analyzes existing solutions for controlling the processes of feeding ore and water into mills, identifies their shortcomings, including low adaptability to changes in technological parameters and insufficient resource utilization efficiency. The aim of the research is to create an intelligent control system that ensures the optimal productivity of the mill by regulating the supply of ore and water depending on loading conditions and technological requirements. The thesis develops structural, schematic, and functional diagrams of the automation system and algorithms for adaptive control. Sensors are used for data collection (weight sensor, flowmeter, accelerometers), a local Ethernet network (OPC UA protocol), a sensor network with 4-20 mA signals, an STM32F769I microcontroller for primary data processing, and a server PC for analysis and decision-making using neural networks and fuzzy logic algorithms. The practical significance of the work lies in reducing energy consumption, improving mill efficiency, and enhancing product quality.
dc.format.extent111 c.
dc.identifier.citationБожок, Д. О. Автоматизація керування технологічним процесом завантаження млина МШЦ : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Божок Дмитро Олександрович. – Київ, 2024. – 111 c.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72220
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectзавантаження млина
dc.subjectсенсорні технології
dc.subjectобробка даних
dc.subjectгірничо-збагачувальний комбінат
dc.subjectпродуктивність
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectautomation
dc.subjectmill loading
dc.subjectsensor technologies
dc.subjectdata processing
dc.subjectmining and processing plant
dc.subjectproductivity
dc.titleАвтоматизація керування технологічним процесом завантаження млина МШЦ
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bozhok_magistr.pdf
Розмір:
2.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РЕ)
Магістерські роботи