Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 56 с., 31 рис.,3 табл., 3 додатки, 16 джерел.
Об’єкт дослідження – класифікація тварин. Технології розпізнавання образів широко використовуються в наш час. Використання цих технологій для розпізнавання тварин може значно полегшити роботу в багатьох сферах. Мета роботи – створити ефективний механізм класифікації схожих між собою тварин. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення тварини по фото без втручання людей. Це можна використовувати в багатьох сферах нагляду за тваринами.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, machine learning, глибоке навчання, deep learning, нейронні мережі, neural networks, згорткові нейронні мережі, convolved neural networks, класифікація тварин, classification of animals
Бібліографічний опис
Кірсенко, Є. В. Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кірсенко Єгор Вікторович. – Київ, 2022. – 56 с.