Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток
dc.contributor.advisor | Орєхов, Олександр Арсенiйович | |
dc.contributor.author | Кірсенко, Єгор Вікторович | |
dc.date.accessioned | 2023-01-28T19:01:40Z | |
dc.date.available | 2023-01-28T19:01:40Z | |
dc.date.issued | 2022-06 | |
dc.description.abstracten | Thesis: 56 pages, 31 figures, 3 tables, 3 appendices, 16 sources. The object of research is the classification of animals. Image recognition technologies are widely used today. The use of these technologies for animal recognition can greatlyfacilitate work in many areas. The purpose of the work is to create an effective mechanism for classifying similar animals. A key feature of the program is the ability to automatically identify the animal in the photo without human intervention. It can beused in many areas of animal supervision. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота: 56 с., 31 рис.,3 табл., 3 додатки, 16 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація тварин. Технології розпізнавання образів широко використовуються в наш час. Використання цих технологій для розпізнавання тварин може значно полегшити роботу в багатьох сферах. Мета роботи – створити ефективний механізм класифікації схожих між собою тварин. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення тварини по фото без втручання людей. Це можна використовувати в багатьох сферах нагляду за тваринами. | uk |
dc.format.page | 56 с. | uk |
dc.identifier.citation | Кірсенко, Є. В. Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кірсенко Єгор Вікторович. – Київ, 2022. – 56 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52134 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | глибоке навчання | uk |
dc.subject | deep learning | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | convolved neural networks | uk |
dc.subject | класифікація тварин | uk |
dc.subject | classification of animals | uk |
dc.title | Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kirsenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.69 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: