Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Нові надходження

Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Застосування штучного інтелекту в кібербезпеці
(НН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Оніщенко, Є.; Мальцев, В.
Сучасний цифровий простір характеризується стрімким зростанням обсягів даних та ускладненням кіберзагроз. Традиційні засоби захисту ІТ-інфраструктури все частіше виявляються недостатніми. У відповідь на це зростає потреба у впровадженні інноваційних підходів до забезпечення кібербезпеки, серед яких провідне місце займає штучний інтелект (ШІ).
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Протидія кібератакам через алгоритмічні засоби
(НН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гуненко, В.; Світличний, В.
У статті досліджено сучасні виклики у сфері кібербезпеки та алгоритмічні засоби протидії кібератакам. Розглянуто основні типи атак – DoS, фішинг, malware, SQL-ін’єкції, APT – та методи їх виявлення за допомогою сигнатурного, евристичного й поведінкового аналізу. Особливу увагу приділено використанню машинного навчання для ідентифікації загроз, а також інтеграції алгоритмів у SIEM- та SOAR-системи. Проаналізовано ефективність автоматизованого реагування та проблеми, пов’язані з хибними спрацьовуваннями. Робота акцентує важливість створення комплексних, адаптивних систем кіберзахисту, здатних до самонавчання та оперативного реагування в умовах динамічного цифрового середовища.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Теоретичні засади та криптографічні механізми забезпечення кібербезпеки
(НН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шмалюк, В.
У сучасному цифровому світі, де обсяг переданої інформації зростає експоненційно, а її цінність – неоціненна, криптографія відіграє ключову роль у забезпеченні кібербезпеки. Інформаційні системи сьогодні – це не лише засіб обміну даними, а й простір для стратегічних операцій, конфіденційного спілкування, фінансових транзакцій і функціонування критичної інфраструктури. У таких умовах зростає потреба в ефективних механізмах захисту інформації від несанкціонованого доступу, підробки, перехоплення та викривлення. Саме криптографія забезпечує фундаментальні властивості безпеки – конфіденційність, цілісність, автентичність і незаперечність.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Розробка та верифікація логіко-ймовірнісної моделі кібербезпеки об’єкта критичної інфраструктури за допомогою віртуальних експертів
(НН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Алексейчук, Л. Б.; Литвинова, Т. В.
У роботі запропоновано логіко-ймовірнісну модель кібербезпеки об’єкта критичної інфраструктури енергетичного сектора. Модель описує розвиток небажаних подій, що виникають у системах промислового керування (ICS) електроенергетичної мережі при реалізації можливих загроз з кіберпростору. Запропоновано процедуру побудови структурної, логічної та ймовірнісної моделей, а також проведено аналіз чутливості до параметрів моделі, що дозволило виявити найвразливіші елементи системи кіберзахисту.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Розробка системи виявлення і протидії ransomware атакам для OC WINDOWS
(НН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Палагін, В. В.; Зражевський, О. О.
В роботі розглянуто метод активної протидії ransomware-атакам з використанням файлів-приманок, що дозволяють виявити шкідливу активність на ранньому етапі. Описано процес розробки системи, яка здійснює моніторинг доступу до спеціально створених файлівприманок і в разі виявлення файлової операції, що впливає на цілісність файлу-приманки – зупиняє потенційно шкідливий процес. Для програмної реалізації передбачається використання моніторингу файлових подій Windows через драйвер рівня файлової системи (File System Minifilter) та події Windows (ETW). Порівняно ефективність обох підходів із точки зору швидкості реакції та впливу на продуктивність. Дослідження базується на аналізі поведінки зразків Ransomware для оптимізації швидкості виявлення атаки.