Бакалаврські роботи (ММАД)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ММАД) за Автор "Водолазський, Євген Валерійович"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Бінокулярний стереозір для зображень тканиноподібних поверхонь(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Ківа, Олексій Костянтинович; Водолазський, Євген ВалерійовичКвалiфiкацiйна робота мiстить: 44 стор., 4 рис., 1 табл. та 9 джерел. Об’єкти дослiдження — зображення тканиноподiбних поверхонь. Предмет дослiдження — оцiнка мапи глибин за бiнокулярною стереопарою зображень тканиноподiбної поверхнi. У роботi розглянуто задачу бiнокулярного стереозору для випадку зображень тiл з неперервною, тканиноподiбною поверхнею. Застосовано декiлька iснуючiх методiв побудови мапи глибин за бiнокулярною парою зображень та запропоновано їх модифiкацiї для зображень тканиноподiбної поверхнi. Створено демонстрацiйнi програми на мовах C++ та Python.Документ Відкритий доступ Побудова алгоритму Expected Semi-Global Matching для знаходження розв’язку задачі стереозору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Хмелевський, Святослав Олександрович; Водолазський, Євген ВалерійовичКваліфікаційна робота містить 54 стор., 6 рисунків,2 таблиці, 21 джерело. Метою роботи була побудова та програмна реалізація алгоритму Expected Semi-Global Matching, яка є модифікацією відомого в області комп’ютерного зору алгоритму SGM. Об’єктом дослідження є алгоритми оцінки мапи зсувів.Предметом дослідження є дискретна оптимізація на графових структурах. В процесі виконання дипломної роботи був здійснений огляд публікацій та літератури за тематикою задачі стереозору та методів її розв’язування.Також в роботі міститься детальний опис деяких алгоритмів з літератури, які надалі використовувалися на етапі тестування. Здійснений детальний опис побудови алгоритму Expected Semi-Global Matching. Всі алгоритми, які містяться в роботі були реалізовані. В кінці роботи знаходиться порівняння реалізованих алгоритмів.Документ Відкритий доступ Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Пеліх, Павло Павлович; Водолазський, Євген ВалерійовичОбсяг роботи 50 сторінки, 18 ілюстрацій, 18 джерел. У роботі розглянуто сумісне використання згорткових нейронних мереж та модифікованої версії алгоритму Кока-Янґера-Касамі на випадок взважених двовимірних контекстно-вільних граматик. Розроблена програма розпізнавання та корекції зображень, на яких міститься складання у стовпчик двох додатних десяткових чисел, з вітсутніми знаком «+» та горизонтальною рискою. Була продемонстрована можливість ефективного застосування цих методів укупі на прикладі розробленої програми.Документ Відкритий доступ Тривимірні контекстно-вільні граматики для розпізнавання воксельних сцен(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Симонович, Дмитрій Сергійович; Водолазський, Євген ВалерійовичКваліфікаційна робота містить 45 сторінок, 14 рисунків та бібліографію з 13 найменувань. Дану роботу присвячено задачі розпізнавання тривимірних воксельних сцен, що входять до мов, породжених контекстно-вільними граматиками. Для її рішен- ня було взято за основу алгоритм Кока-Янґера-Касамі, який було узагальнено для тривимірного випадку. Було наведено евристичний спосіб зменшення кількості іте- рацій алгоритму Кока-Янґера-Касамі, а також розглянуто особливості тривимірного розпізнавання. Було проведено низку експериментів над програмно реалізованим алгоритмом, що підтвердили його коректність.