Магістерські роботи (ІПІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43222
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ІПІ) за Автор "Гавриленко, Олена Валеріївна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Архітектура програмного забезпечення для написання музичних творів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Каширіна, Ольга Юріївна; Гавриленко, Олена Валеріївна
    Розмір пояснювальної записки – 92 аркуші, містить 26 ілюстрацій, 38 таблиць, 5 додатків. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему генерування музичних творів за допомогою LSTM-нейронних мереж, показано основні особливості існуючих рішень проблеми та програмного забезпечення, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні алгоритмів генерування музичних творів. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності процесу генерації музики штучним інтелектом за рахунок створення програмного забезпечення на основі вдосконаленої архітектури LSTM- нейронної мережі. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення для генерування музичних творів комп’ютером. Предмет дослідження: алгоритми та методи генерування музичних творів з використанням моделей LSTM-нейронних мереж. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: — аналіз існуючого програмного забезпечення для генерування музичних творів; — аналіз існуючих методів для генерування музичних творів та виявлення їхніх недоліків; — проектування топології штучної нейронної мережі для подальшого навчання на існуючих творах відомих композиторів; — розробка архітектури програмного забезпечення; — реалізація програмного забезпечення для генерування музичних творів; — аналіз ефективності роботи розробленого програмного забезпечення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає у вдосконаленні алгоритму генерації музичних творів за рахунок покращеної топології нейронної мережі, покращенні архітектури програмного забезпечення за рахунок вдосконалення шару бізнес-логіки, аналізі результатів генерації музичних творів за допомогою методів Music Information Retrieval (MIR). Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що вихідне програмне забезпечення можна буде використовувати для генерування музичних творів у стилі різних композиторів. Такі твори можуть використовуватися у медійних проектах, кінематографі, рекламі тощо. Програмне забезпечення можна використовувати у музичних школах та консерваторіях для вивчення особливостей стилів композиторів. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на I Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) — м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Каширіна О.Ю., Гавриленко О.В. Аналіз якості роботи системи генерування музики на основі LSTM. Перша Всеукраїнська науково- практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech- 2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. — Київ. — 2021. 22–26 листопада 2021р. — С.28-31.