Магістерські роботи (ІПІ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ІПІ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 145
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Програмна система для тестування знань з першої домедичної допомоги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Бондаренко, Олександр Леонідович; Сидоров, Микола ОлександровичОбсяг дисертації – 94 аркушів, містить 7 додатків та 19 посилань на використані джерела. Представлено 4 рисунки та 77 таблиць. Актуальність даної роботи полягає у тому, що було розглянуто нові підходи до створення програмної системи тестування знань з першої домедичної допомоги. Ця предметна область є дуже важливою, адже грамотне володіння навичками надання першої медичної допомоги — одна з основних рис сучасної людини у суспільстві. Під час пандемії особливо важливим є можливість отримувати такі знання та навички без загрози здоров'ю та життю. Розробка простих інтерактивних систем для вивчення цієї важливої теми є значним кроком для популяризації навичок надання медичної допомоги з урахуванням карантинних обмежень, що діють як в Україні, так і в усьому світі. Метою дипломної роботи є розробка програмної системи тестування знань з надання першої домедичної допомоги. Поставлена мета досягається засобами створення віртуального середовища на базі графічного движка, з можливістю подальшого його редагування без втручання в код системи. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення систем тестування знань з першої домедичної допомоги. Предметом дослідження є підходи, методи та моделі створення та супроводження програмного та інформаційного забезпечення систем тестування знань з першої домедичної допомоги. Поставлена мета досягається такими завданнями: - аналіз літератури та існуючих рішень; - дослідження методичних вказівок з надання першої домедичної допомоги; - дослідження віртуального середовища для симуляції реальних ситуацій; - формування функціональних та нефункціональних вимог до системи; - розробка керуючого серверу; - створення програмного рішення для взаємодії з керуючим сервером; - тестування та аналіз результатів. Наукова новизна результатів плягає у тому, що було запропоновано метод до реалізації програмної системи тестування знань з першої домедичної допомоги, було застосовано існуючі методи, підходи та рішення до нового об’єкту дослідження. Набули розвитку існуючі архітектурні рішення а також реалізовано реадктор тестових ситуацій, що є новизною для таких систем. Практичне значення полягає у тому, що спроектована та реалізована система підходить для навчальних закладів, де адміністрація піклується про різносторонній розвиток своїх учнів або студентів. Дана система тестує знання та навички з надання першої домедичної допомоги та дає розгорнутий аналіз усіх дій користувача для розуміння своїх помилок. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Бондаренко О.Л. Використання кінцевого автомату для реалізації потерпілого у віртуальному середовищі симуляції надання першої домедичної допомоги // Матеріали Першої Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ. НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 22-26 листопада 2021 р.Документ Відкритий доступ Програмне та математичне забезпечення для системи перетворення аудіомовлення в текстову інформацію(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Абушек, Дмитро Андрійович; Новінський, Валерій ПетровичРозмір пояснювальної записки – 171 аркушів, містить 25 ілюстрацій, 9 таблиць, 4 додатки Актуальність теми. Системи розпізнавання мови використовують переважно люди з фізичними відхиленнями. Наприклад, люди, які втратили обидві свої руки, або втратили зір і ще звикли використовувати брайлевську печатку. Такі програми дозволяють голосом управляти роботою комп'ютера або набирати будь-який текст. Деякі такі програми після кожної сесії зберігають голосові дані користувача, щоб той потім міг почати роботу з того місця, де зупинився. З вищевикладеного можна зробити висновок про актуальність даної роботи. Мета дослідження. Підвищення ефективності роботи алгоритмів розпізнавання мови Об’єкт дослідження: аудіовізуальна система розпізнавання мови. Предмет дослідження: програмне та математичне забезпечення аудіовізуальної системи розпізнавання мови Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: – виконати огляд існуючих рішень; – побудувати загальну схему моделі системи розпізнавання мови; – реалізувати программне забезпечення для аудіовізуальної системи розпізновання мови. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що було розроблено інструментарій (відповідне програмне та математичне забезпечення), який містить мурашиний алгоритм кластерізації що дає змогу скоротити кількість станів без втрати якості розпізнавання інформації. Практичне значення. Практична значимість данного программного забезпечення полягае в тому,щоби допомогти людям з фізичними вадами, які могли втратити обидві руки чи мають проблеми із зором,які раніше використовували брайлевську печатку.Також практична значимість полягає в тому щоби скоротити час набирання тексту та автоматизувати цей процесс під час нотування конференцій/судових засідань.Забезпечити швидкий перенос із відео в текст. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Міжнародній науково-практичній конференції «SCIENCE AND PRACTICE, ACTUAL PROBLEMS, INNOVATIONS». Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Абушек Д. А., Дорогий Я. Ю. МУРАШИНИЙ АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ //SCIENCE AND PRACTICE, ACTUAL PROBLEMS, INNOVATIONS. – 09-12 листопада 2021р. Амстердам, Нідерланди. – Т. 8. – Р. 473.Документ Відкритий доступ Архітектурне рішення для автоматичного пошуку технологічних рецептів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Карпа, Маркіян Володимирович; Баклан, Ігор ВсеволодовичРозмір пояснювальної записки – 112 аркушів, містить 30 ілюстрацій, 26 таблиць, 1 додаток. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему автоматичного пошуку рецептів на основі наявних інгредієнтів, яка є актуальною в багатьох сферах, серед яких слід навести наступні: кулінарія, медицина, будівництво, тощо. Виявлено потребу в удосконаленні процесу пошуку рецептів. Мета дослідження. Основною метою є покращити процес пошуку технологічних рецептів за допомогою експертної системи. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження виступає архітектура пошукової системи. Предмет дослідження. Предметом дослідження є технології розробки пошукової системи, що включає в себе інтелектуальну експертну систему автоматичного прийняття рішень. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: проаналізувати існуючі рішення; охарактеризувати поняття «інгредієнт» та «рецепт»; спроектувати архітектуру пошукової системи; створити експертну систему прийняття рішень; реалізувати серверний та мобільний додатки; дослідити доцільність та ефективність створеної архітектури. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано архітектурне рішення для пошуку технологічних рецептів на основі наявних інгредієнтів, що на відміну від аналогів використовує механізми штучного інтелекту, а саме: експертної системи прийняття рішень, для досягнення поставленої мети. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблена пошукова система рецептів на основі наявних інгредієнтів, яка включає в себе експертну систему прийняття рішень, мобільний і серверний додатки. Мобільний додаток надає можливість як звичайним користувачам так і спеціалістам певної галузі зручним чином проводити пошук необхідного рецепту. Серверний додаток реалізує API-інтерфейс, що використовується мобільним застосунком, а також може бути використаним іншими сторонніми сервісами. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Карпа М. В. Архітектурне рішення автоматизації пошуку технологічних рецептів/ М. В. Карпа, І. В. Баклан // Матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 23 листопада 2021р.Документ Відкритий доступ Програмне та математичне забезпечення аналізу ЕКГ на основі WORD2VEC моделі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Язенок, Михайло Сергійович; Олійник, Юрій ОлександровичМагістерська дисертація: 116 сторінок, 21 рисунок, 31 таблиця, 2 додатки, 31 джерело Актуальність теми. На сьогоднішній день перспективним напрямком розвитку програмного забезпечення є розробка алгоритмів із застосуванням методів машинного навчання. Дані методи надають змогу прогресувати точність рішень задач різних напрямків, де раніше неможливо було зробити хоч якісь висновки без наявності висококваліфікованого персоналу, не говорячи вже про те, що для досягання рішення деяких задач, навість при наявності найінтелектуальнішої групи дослідників, необхідно витратити значний проміжок часу. Однією із таких сфер є комплекс задач основаних на даних сигналу електрокардіограми з можливістю застосування NLP, тому дуже важливо мати відповідний набір програмних інструментів для розробки програмного забезпечення, які б забезпечили швидке та ефективне досягання результатів. Мета дослідження. Покращення можливостей бібліотек, призначених для розробки програмного забезпечення для аналізу ЕКГ сигналу із застосуванням методів NLP. Об’єкт дослідження. Аналіз сигналу електрокардіограми із застосуванням методів NLP. Предмет дослідження. Методи та засоби створення програмного забезпечення для рішення задач аналізу сигналу електрокардіограми з можливістю застосування методів обробки текстових даних. Наукова новизна отриманих результатів. Вперше створено програмну бібліотеку аналізу сигналу ЕКГ методами NLP. Практичне значення отриманих результатів полягає у застосуванні розробленої бібліотеку для більш ефективної розробки програмного забезпечення та ведення досліджень сигналу електрокардіограми. Результати проведених досліджень лексичного представлення ЕКГ надають можливість розроблення нестандартних алгоритмів . Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Апробація. Результати роботи доповідалися на «Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)»: секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22-26 листопада 2021р. – С.53. Публікації. Наукові положення опубліковані в тезах наукової конференції «Перша Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)». Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22-26 листопада 2021р. – С.53.Документ Відкритий доступ Метод та засіб створення програмного забезпечення формування робочої групи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Ковинєв, Кирило Олексійович; Вітковська, Ірина ІванівнаАктуальність. Вперше розглядається структура робочої групи проекту як економічна складова, адже якість результату на пряму залежить від виконавців. Створення програмного забезпечення для вирішення проблеми формування робочої групи в залежності від розміру проекту та скорочення цього процесу є актуальною проблемою на сьогоднішній день. Мета дослідження: основна мета даної роботи полягає в покращенні процесу формування робочих груп шляхом дослідження математичних методів і моделей та розробки програмного засобу для вирішення проблеми формування робочої групи з урахуванням впливу структури групи на ефективність проекту. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження: ‒ аналіз проблеми формування робочої групи; ‒ аналіз існуючих рішень формування робочих груп та команд; ‒ аналіз та вдосконалення математичного забезпечення для побудови набору працівників робочої групи; ‒ вибір та обґрунтування необхідних програмних засобів для розробки програмного забезпечення розрахункової частини; ‒ розробка бібліотеки на основі методу оцінки вартості програмного забезпечення та веб-додатку. Об’єкт дослідження: робоча група, процеси її життєдіяльності. Предмет дослідження: програмне забезпечення для формування робочої групи проекту. Наукова новизна. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: ‒ проведений аналіз актуальності задачі вибору та формування підходу до створення групи проекту, існуючих моделей і методів для її вирішення; ‒ вперше використано у програмному забезпеченні моделі оцінки вартості ПЗ для вирішення проблеми формування робочої групи. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропоновані математичні методи доведені до практичної реалізації у рамках програмного забезпечення, для формування робочої групи. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами і темами. Робота виконувалась на кафедрі інженерії програмного забезпечення Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» в рамках теми «Метод та засіб створення програмного забезпечення формування робочої групи». Апробація. Основні положення роботи доповідались і обговорювались на конференції «Інженерія програмного забезпечення і передові технології». Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в матеріалах першої всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021).Документ Відкритий доступ Інструментальні засоби та методи розгортання програмно-визначеної інфраструктури(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Антоненко, Артем Андрійович; Жаріков, Едуард В'ячеславовичРозмір пояснювальної записки – 96 аркушів, містить 26 ілюстрацій, 23 таблиці, 5 додатків. Актуальність теми роботи обумовлена тим, що сучасні рішення для розгортання і налаштування ІТ-інфраструктури є комплексними та залежать від підприємства, відповідального за розгортання інфраструктури. Готові рішення є комплексними та потребують відповідної кваліфікації співробітників у підтримці та додаванні додаткових компонентів. Метою роботи є підвищення якості, швидкості та гнучкості розгортання, налаштування та відтворення програмно-визначеної ІТ-інфраструктури на основі концепції «Інфраструктура як код». Для досягнення мети необхідно виконати такі завдання: − виконати огляд інструментів розгортання та конфігурування ІТ-інфраструктури; − проаналізувати підхід Iнфраструктура як код (англ. Infrastructure as a Code, IaC) до розгортання ІТ-інфраструктури; − розробити мову запитів предметно-орієнтованої мови (англ. Domain-specific language, DSL) для опису інфраструктури; − розробити інструмент розгортання ІТ-інфраструктури на основі оркестратору Kubernetes; − виконати тестування та перевірку роботи коду. Об'єктом дослідження є сервісно-орієнтована ІТ-інфраструктура підприємства. Предметом дослідження є технології і методи концепції IaC для розгортання, налаштування та відтворення програмно-визначеної ІТ-інфраструктури. Новизною магістерської роботи є спрощення Ansible DSL шляхом визначення переліку параметрів та створення модулю з типовими шаблонами сервісно визначеної інфраструктури та впровадження веб-інтерфейсу системного адміністратора, що дозволило спростити розгортання сервісної ІТ-Інфраструктури. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на конференції «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) в секції інформатики та програмної інженерії – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Антоненко А.А. Практичне використання ansiblе як інструменту реалізації підходу «інфраструктура як код/ А.А.Антоненко, Е.В. Жаріков // Матеріали Першої Всеукраїнської науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – 194 с.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення системи тестування знань з засобом моніторингу уваги особи, що тестується(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Антоненко, Вадим Васильович; Крамар, Юлія МихайлівнаРозмір пояснювальної записки – 111 аркушів, містить 15 ілюстрацій, 25 таблиць, 8 додатків. Актуальність теми. Розглянуто предметну область тестування знань. Використання програмних рішень для проведення перевірки знань дозволяє здійснювати її швидко та зручно. Проте оцінка результатів тестування не може бути обґрунтовано точною. Це пов’язано з недобросовісним проходженням тестування. Впровадження можливості відслідковувати та аналізувати погляд особи, що тестується дозволяє отримати додаткові параметри, які характеризують ступінь залученості користувача до проходження тестування. Мета дослідження. Проєктування та розробка структури програмного забезпечення, що поєднує та впроваджує систему відслідковування погляду користувача з системою тестування знань. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення системи тестування знань. Предмет дослідження: метод реалізації програмного забезпечення системи тестування знань з засобом моніторингу уваги особи, що тестується. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: ‒ аналіз існуючих рішень; ‒ проєктування програмного забезпечення системи тестування знань; ‒ розробка програмного забезпечення системи тестування знань; ‒ впровадження засобу моніторингу уваги особи, що тестується; ‒ тестування запропонованого рішення. Наукова новизна. Запропоновано структуру програмного забезпечення, яка поєднує на основі мікросервісного підходу системи тестування знань та засобу відслідковування погляду, з використанням камери персонального комп’ютера. Практичне значення. Реалізоване програмне забезпечення системи тестування знань з засобом відслідковування уваги особи, що тестується може бути успішно застосоване при перевірці знань та професійних навичок у дистанційній формі. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С.69. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Антоненко В.В. Крамар Ю.М. Впровадження засобу моніторингу уваги для системи тестування знань: праці Першої Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології».(Київ, 22-26 листопада 2021р.). Київ, 2021. С.69-72. 2) Антоненко В.В. Впровадження засобу моніторингу уваги для системи тестування знань: праці X Міжнародної науково-практичної конференції. Science foundations of modern science and practice.(Афіни, Греція, 23-26 листопада 2021р.). - Афіни, Греція, 2021. С.592-596.Документ Відкритий доступ Архітектурне рішення програмного забезпечення системи технічної підтримки користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Петрова, Марина Євгеніївна; Новінський, Валерій ПетровичРозмір пояснювальної записки — 103 аркуші, містить 11 ілюстрацій, 27 таб-лиць, 6 додатків. Актуальність теми. Підприємства з великою чисельністю співробітників та користувачів потребують автоматизованих бізнес-процесів для роботи з інциден-тами. Для підвищення ефективності процесів та швидкості реагування на інциде-нти, необхідно удосконалити процес технічної підтримки на підприємствах. Мета проекту полягає в тому, щоб підвищити ефективність роботи підпри-ємства і зменшити навантаження на інженерів, відповідальних за технічну підтри-мку, шляхом удосконалення архітектури програмного забезпечення системи техні-чної підтримки користувачів. Задачі, які необхідно вирішити для досягнення описаної вище мети: - проаналізувати існуючі рішення; - спроектувати архітектуру системи; - розробити систему; - оцінити ефективність запропонованого рішення. Об’єкт дослідження — програмне забезпечення у області Service Desk. Предмет дослідження — удосконалення процесу класифікації заявок у сис-темах технічної підтримки користувачів. Наукова новизна даної роботи полягає в удосконаленні архітектурного рі-шення програмного забезпечення системи технічної підтримки користувачів з ме-тою підвищення ефективності етапу класифікації запитів. Практичне значення одержаних результатів. У результаті роботи над да-ним продуктом буде досягнуто вирішення проблеми надмірних заявок та питань, що надходять у службу технічної підтримки. Завдяки цьому — підвищено ефекти-вність роботи ліній технічної підтримки і, власне, підприємства. Зв'язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного універ-ситету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Ін-женерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в публікації: Пет-рова М. Є. Архітектурне рішення програмного забезпечення системи технічної під-тримки користувачів / Петрова М. Є. // Матеріали Першої Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного за-безпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри ін-форматики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р.Документ Відкритий доступ Програмна архітектура розподіленої системи управління обчислювальними задачами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Шаєхова, Ірина Фанусівна; Олійник, Юрій ОлександровичРозмір пояснювальної записки – 137 аркушів, містить 7 ілюстрацій, 32 таблиць, 3 додатки. Актуальність теми: розробка розподіленої системи планування задач є актуальною з точки зору застосування такої системи для планування запуску задач в корпоративних системах для зменшення навантаження і використання ресурсів на виконання масових розсилок, генерацію звітів, звірки фінансових даних і т. д. Мета дослідження: оптимізувати передачу інформації по задачам між дилером та агентами, забезпечити відмовостійкість системи, при цьому не ускладнивши розгортання і налаштування системи. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: дослідження особливостей архітектури і функціонування існуючих розподілених систем, порівняння моделей взаємодії компонентів розподіленої систем, дослідження особливостей застосування брокерів для маршрутизації повідомлень в розподілених системах, визначення критеріїв відмовостійкості для розподіленої системи управління задач, дослідження способів забезпечення відмовостійкості, дослідження механізму вибору лідера як одного з способів забезпечення відмовостійкості дилера, розробка методів надійної передачі даних між дилером та агентами, розробка програмного забезпечення розподіленої системи планування задач, проведення тестування ефективності роботи системи. Об’єкт дослідження: архітектура розподіленої системи планування задач. Предмет дослідження: швидкодія та ефективність методів передачі даних між дилером та агентами, забезпечення відмовостійкості дилера. Методи дослідження: дослідження, аналіз, експеримент. Наукова новизна полягає в оптимізації передачі даних в системі розподіленого планування задач за рахунок розумного підходу до вибору моделей взаємодії в системі, маршрутизації повідомлень та побудові відмовостійкої відповідно до визначених критеріїв архітектури. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропонований підхід можна застосовувати для планування задач в рамках корпоративних систем. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на XXII міжнародній конференції з математичного моделювання (м. Херсон, 13-17 вересня 2021) та на першій всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021). Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Shaiekhova I. F. Approach to Developing Architecture of a Heterogeneous Multicomputer Task Planning System [Електронний ресурс] / I. F. Shaiekhova, Y. O. Oliinyk // Applied Questions of Mathematical Modelling, 4(2.1). – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.29; Шаєхова І. Ф. Забезпечення відмовостійкості в розподіленій системі управління задачами / Шаєхова І. Ф., Олійник Ю. О. // Перша Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С.62.Документ Відкритий доступ Алгоритмічне та програмне забезпечення для перетворення 2D зображень в 3D моделі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Линник, Володимир Вікторович; Сирота, Олена ПетрівнаРозмір пояснювальної записки – 103 аркуші, містить 25 ілюстрацій, 36 таблиць, 7 додатків. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в галузі 3D моделювання для реконструкції зображень реального світу, показано основні особливості існуючих рішень проблеми реконструкції зображень, їх переваги та недоліки. Виявлено проблему в удосконаленні методів реконструкції зображень для отримання кращої якості утворених моделей, їх текстур, а також швидкості роботи алгоритмів для забезпечення можливості виконання реконструкцій в реальному часі. Метою цієї роботи є підвищення якості результуючої моделі об’єкту на основі нового алгоритму для перетворення 2D зображень в 3D моделі, прискорення алгоритму реконструкції 3D моделей на основі 2D зображень для забезпечення можливості відтворення в реальному часі з мінімальними втратами якості та покращення методів накладання текстур на 3D об’єкти для отримання кращої якості моделей та їх відповідність реальним об’єктам. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: - виконати аналіз основних методів перетворення 2D зображень в 3D моделі; - здійснити порівняльний аналіз зазначених методів; - розробити алгоритми перетворення 2D зображень в 3D моделі з високою швидкістю та якістю; - розробити алгоритми накладення текстур для моделей з високою якістю; - розробити програмне забезпечення, що реалізовуватиме розроблені алгоритми; - виконати аналіз результатів роботи створеного програмного забезпечення. Об’єкт дослідження – програмне забезпечення, що використовується для побудови тривимірних об’єктів. Предмет дослідження – Моделі, алгоритми та методи для обробки зображень та відеопотоків. Методи дослідження, застосовані в даній роботі базуються на підходах комп’ютерного зору, комп’ютерної графіки та машинного навчання. Наукова новизна одержаних результатів: запропоновано новий алгоритм, що утворений як комбінації алгоритмів виконання перетворення 2D зображень в 3D моделі. В результаті, алгоритм дозволяє отримувати моделі без видимих візуальних дефектів, що мають високий рівень схожості з реальним об’єктом. Практичне значення одержаних результатів: розроблений алгоритм та програмне забезпечення з підтримкою високої якості моделей дозволяє швидко генерувати 3D моделі порівняно з задіянням 3D дизайнерів в разі виникнення необхідності в генерації великого обсягу 3D моделей. Розроблений алгоритм та програмне забезпечення з підтримкою генерації моделей з високою швидкістю уможливлює ряд задач, таких як: відеорепортажі, VR конференції та інші. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» згідно з планом науково-дослідницьких робіт кафедри інформатики та програмної інженерії. Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech- 2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Линник В.В. Практичне застосування методу генерації текстур об’єктів в розрізі задачі тривимірної реконструкції/ В.В.Линник, О.П. Сирота // Матеріали першої всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech- 2021) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 22-26 листопада 2021 р.Документ Відкритий доступ Гібридний метод обробки зображень на конволюційних нейронних мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Федоряка, Максим Григорович; Мажара, Ольга ОлександрівнаАктуальність теми дослідження. Сучасний стан та швидкий розвиток інформаційних технологій, зокрема штучного інтелекту, робить повсякденне життя людини більш зручним та оптимізованим. Однією із задач, які вдалося оптимізувати на персональних комп’ютерах та високопродуктивних системах, є покращення якості зображень, зокрема збільшення роздільної здатності. Можливість збільшити роздільну здатність зображення дає розвиток новим класам програмного забезпечення, які у свою чергу покращують досвід користувачів. Лише років тому обчислювальна потужність смартфонів зросла достатньо, щоб дозволити використання машинного навчання і на мобільних платформах. Разом з цим, розвиток під-процесорів для машинного навчання, якими комплектуються навіть бюджетні смартфони сьогодні, означає що зараз саме час інвестувати ресурси у розвиток штучного інтелекту і машинного навчання на мобільних платформах. Однак, наразі не запропоновано архітектурних рішень, що дозволяють використати створені нейромережеві методи на мобільних пристроях. Актуальною є задача розробки архітектур для вирішення задачі покращення роздільної здатності зображень на основі поєднання існуючих методів для використання на мобільних пристроях. Покращення роздільної здатності фотографій у мобільному додатку є першим кроком до розвитку більш комплексних технологій, таких як майбутній аналог DLSS для мобільних платформ, покращення якості відео та інші. Метою дослідження розробка архітектурного рішення для створення мобільного програмного застосунку з покращення роздільної здатності зображення з використанням гібридних підходів. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: - провести аналіз особливостей та існуючих рішень для проблеми покращення роздільної здатності зображення для персональних комп’ютерів; - провести аналіз фреймворків для роботи з машинним навчанням, що доступні на мобільних платформах; - запропонувати та реалізувати архітектуру для покращення роздільної здатності зображень на мобільних пристроях; - реалізувати програмне забезпечення, що використовує запропоновану архітектуру та демонструє її переваги та ефективність; - виконати аналіз результатів роботи створеного програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для обробки зображень. Предметом дослідження є алгоритм обробки зображень з гібридним підходом, що пристосований для використання на мобільному пристрої. Наукова новизна одержаних результатів дослідження полягає у тому, що запропоноване архітектурне рішення щодо створення системи покращення роздільної здатності зображень з використанням гібридного методу поєднання нейронних мереж та Unsharp Masking для використання на мобільних пристроях с операційною системою iOS. Реалізований метод є оптимізованим з точки зору швидкодії та використання ресурсів системою, при цьому вихідний результат має високу якість, особливо при збільшенні роздільної здатності у 2 або 3 рази. Практичне значення результатів полягає у тому, що розроблена архітектура може бути використана у великій кількості мобільних застосунків. Публікації. Федоряка М. Г. Гібридний метод обробки зображень на конволюційних нейронних мережах / М. Г. Федоряка, К. Ю. Мелкумян. // Друковане видання «Адаптивні Системи Автоматичного Управління». Міжвідомчий науково- технічний збірник. – 2021. – №38. – С. 72–76.Документ Відкритий доступ Архітектурне рішення для забезпечення аналізу і моделювання сигналів від епідермічних сенсорів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Златокрилець, Микола Олександрович; Баклан, Ігор ВсеволодовичМагістерська дисертація: 97 с., 17 рис., 33 табл., 3 додатки, 34 джерела Актуальність теми. В наш час у медицині впроваджується велика кількість технологій, що дозволяють підвищувати точність встановлення діагнозів та збільшити ефективність лікування пацієнтів. Використання різноманітних датчиків у значній мірі полегшує роботу працівників медичної сфери, дозволяючи їм швидше ставити діагнози та краще слідкувати за перебігом хвороби. На сьогоднішній день немає системи, що спеціалізується на роботі з епідермічними датчиками, зборі даних з них з метою подальшого аналізу. Мета досліджень. Покращення способів збору і обробки інформації з епідермічних сенсорів для проведення діагностики пацієнтів. Для реалізації поставленої мети були сформовані наступні завдання: провести аналіз існуючих рішень для збору, обробки та аналізу даних, що надходять від епідермічних сенсорів; розробити архітектуру системи, яка дозволить підключати епідермічні датчити, збирати з них інформацію, виконувати її обробку та аналіз, а також візуалізувати отримані дані та формувати звіти; реалізувати розроблену архітектуру; провести дослідження ефективності запропонованих рішень. Об’єкт досліджень. Процеси програмного забезпечення обробки інформації з сенсорів. Предмет досліджень. Методи, засоби та технології обробки інформації з сенсорів. Наукова новизна отриманих результатів полягає: у розробці нової програмної системи для більш ефективного процесу підключення епідермічних сенсорів та аналізу інформації з них; у реалізації можливості симуляції даних з епідермічних сенсорів для виконання аналізу. Практичне значення отриманих результатів полягає у застосуванні розробленої системи для збору, обробки та аналізу даних, що надходять від епідермічних датчиків. Апробація. Результати роботи доповідались на «Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021)». Публікації. Наукові положення опубліковані в тезах наукової конференції «Перша Всеукраїнська науково-практична конференця молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021)».Документ Відкритий доступ Методи та програмне забезпечення виявлення аномалій при розгортанні мікросервісу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Клименко, Денис Владиславович; Стеценко, Інна ВячеславівнаМагістерська дисертація на тему «Методи та програмне забезпечення виявлення аномалій при розгортанні мікросервісу». Обсяг роботи: 76 сторінки, 27 ілюстрацій, 23 таблиці, 24 джерел посилань. Актуальність теми: під час розгортання нової версії сервісу інженер, який виконує розгортання, повинен стежити за великої кількістю змінних, наприклад: навантаження на cpu віртуальної машини, кількість 5хх HTTP помилок, логи сервісу, та відстежувати загальну працездатність системи, для того, щоб визначити чи є аномалії в роботі мікросервісу. Суттєвими недоліками є трудомісткий та наявність людського фактору, тобто аномалія може бути пропущена. Щоб позбутися даних недоліків, необхідно розробити систему, яка зможе автоматично виявляти функціональні аномалії в роботі нової версії сервісу, базуючись на робочих показниках(metrics) та потоці подій. Мета дослідження: метою магістерської дисертації є зменшення впливу дефектного коду на роботу системи під час розгортання мікросервісу. Об’єктом розробки є процес виявлення функціональних аномалій мікросервісу під час розгортання. Предметом дослідження є методи виявлення функціональних аномалій при розгортанні мікросервісу. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: - аналіз існуючих рішень; - реалізація системи визначення функціональних аномалій на базі алгоритму навчання без вчителя; - оцінка ефективності розробленої системи. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано вдосконалення методу виявлення аномалій у функціонуванні мікросервісу на основі комбінованого аналізу робочих показників сервісу та потоку подій. Результат досягнутий шляхом розробки модернізованого алгоритму з використанням навчання без вчителя нейронних мереж. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізовано систему, яка може автоматично припинити розгортання версії мікросервіса з аномальною поведінкою. Дана система може бути використана в будь-якій системі управління розгортанням з метою зменшення впливу дефектів коду на роботу інформаційної системи. Публікації: за результатами виконаної роботи було опубліковано 1 наукову статтю. Клименко Д.В. Методи та програмне забезпечення виявлення аномалій при розгортанні мікросервісу. Перша Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С.45.Документ Відкритий доступ Програмна система інтелектуального формування стартових популяцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Рибніков, Владислав Ігорович; Сидоров, Микола ОлександровичРозмір пояснювальної записки становить 90 аркушів, містить 29 ілюстрацій, 27 таблиць та 4 додатки. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему створення методу для розробки програмного забезпечення для формування початкових популяцій у генетичних алгоритмах, показано основні особливості існуючих рішень проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні методу до розробки генетичних алгоритмів, в тому числі для формування початкових поколінь на основі компонентного підходу. Мета дослідження. Основною метою роботи є покращення існуючих методів розробки програмного забезпечення генетичних алгоритмів за допомогою надання можливості до інтелектуального формування початкових популяцій за рахунок використання компонентного підходу. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення систем інтелектуального формування стартових популяцій генетичних алгоритмів Предмет дослідження: підходи, методи та моделі створення і супроводження програмного забезпечення систем інтелектуального формування стартових популяцій генетичних алгоритмів Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − аналіз проблеми та існуючих рішень; − розробка методу створення програмного забезпечення систем інтелектуального формування стартових популяцій; − дослідження ефективності розробленого методу до створення програмного забезпечення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано метод до розробки програмного забезпечення генетичних алгоритмів, що на відміну від існуючих, надає можливість інтелектуального задання початкових поколінь а також надає можливість задання всіх інших операторів генетичного алгоритму. Результат досягнутий шляхом розробки методу на основі компонентного підходу. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізований в роботі метод для розробки програмного забезпечення генетичних алгоритмів, може виражати майже будь-який генетичний алгоритм за рахунок використання компонентного підходу, а також дозволятиме задавати інтелектуальний метод для формування стартових популяцій. Дана система може бути використана для вирішення задач з великою кількістю обмежень, як наприклад задача по формуванню тестових даних, розв’язання якої було розглянуто у роботі. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С.16 – 20. Рибніков В. І. Застосування компонентно-орієнтованого програмування при проектуванні генетичних алгоритмів // Матеріали Першої Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021) – м. Київ. НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 22-26 листопада 2021 р.Документ Відкритий доступ Архітектурне рішення для програмного забезпечення обробки оцифрованих зображень за допомогою хмарних технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Царук, Володимир Вікторович; Фіногенов, Олексій ДмитровичРозмір пояснювальної записки – 86 аркушів, містить 21 ілюстрацію, 32 таблиці, 4 додатка. Архітектурне рішення для програмного забезпечення обробки оцифрованих зображень за допомогою хмарних технологій. Актуальність теми. На сьогоднішній день зображення є невід’ємною частиною нашого життя, адже з кожним роком в мережі інтернет збільшується кількість використаних зображень та відеоматеріалів. Тому питання попередньої обробки і аналізу фотоматеріалів набуває все більш актуального значення. Багато сучасних систем, особливо ті, які зв’язані з медициною почали перехід на підтримку та генерацію зображень. Дані обставини вимагають від програмного забезпечення витримувати суттєве збільшення обсягу виконуваних робіт без суттєвої втрати швидкодії, можливість роботи, як незалежної системи так і інтеграції в алгоритмічні процеси зовнішніх систем. Спроектована система повинна забезпечити легкість масштабування та можливість використання сучасних сервісів зокрема хмарних технологій. Мета дослідження: архітектура програмного забезпечення по обробці оцифрованих зображень на основі використання хмарних технологій. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання, а саме: – аналіз сучасних рішень та систем в яких можна використовувати дане програмне забезпечення; – вибір необхідного функціоналу для роботи з зображеннями, як для систем, які б могли інтегрувати розроблене програмне забезпечення; – вибір стеку технологій, який базується на основі тенденцій розвитку ринку хмарних технологій, а саме розгляд Google Cloud, Amazon Cloud, Microsoft Azure; – проектування та реалізація хмарної архітектури по обробці оцифрованих зображень можливістю легкого маштабування; – аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження: процес обробки оцифрованих зображень за допомогою хмарних технологій. Предмет дослідження: є архітектурні рішення та підходи для перетворення та редагування оцифрованого зображення з використанням хмарних технологій. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що вдосконалено архітектурне рішення на основі хмарних технологій для побудови програмного забезпечення для обробки оцифрованих фотографій, яке забезпечує можливість збільшення швидкості відправки зображень на сторонній сервіс та може інтегруватися у якості сервісу з іншими системами, що дає змогу побудови складних процесів по обробці зображень. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізовано програмне забезпечення з використання хмарних технологій, що містить функції обробки, передачі, зберігання, персоналізаціїї та захисту персональної інформації. Спроектована система може бути використана в процесах обробки зображень для медичних закладів, аптек, в системах електронної комерції тощо. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась в межах теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних», державний реєстраційний номер 0117U000924, на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Публікації. «Кольоризація оцифрованих чорно-білого зображення з використанням згорткових мереж» в науковому журналі «Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки», Том 32 (71) № 6 за 2021.Документ Відкритий доступ Архітектура мультисервісної програмної системи на прикладі засобу управління музичним контентом користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Богомол, Роман Олександрович; Крамар, Юлія МихайлівнаРозмір пояснювальної записки – 92 аркушів, містить 28 ілюстрацій, 29 таблиць, 3 додатків. Актуальність теми. В сучасну еру розвитку інформаційних технологій, автоматизація виробничих процесів у різних галузях являється важливим фактором. Із високим попитом платформ автоматизації процесів, їх кількість стрімко збільшилась, що породило проблему структурованого підходу для їх централізованого управління. Одну із найголовніших ролей для побудови систем схожого типу відіграє архітектурний підхід. Це пов’язано із значним ускладненням бізнес-процесів і збільшенням кількості оброблення даних, а також вимог, пов’язаних не лише із функціональністю, але і з надійністю, ефективністю і захистом інформації. Виходячи із вищеописаних вимог, для їх реалізації необхідно змоделювати архітектурне рішення, яке значною мірою впливатиме на надійність, ефективність і продуктивність програмного рішення. Одним із головних критеріїв подібних систем є рівномірність навантаження на платформу. Мета дослідження. Метою даної магістерської роботи є аналіз архітектурних підходів до проектування мультисервісних програмних рішень. Оглянути переваги, та недоліки описаних систем, а також спроектувати своє рішення для вирішення завдання із централізованого управлінням сервісів. На основі змодельованого архітектурного рішення оглянути можливі технічні реалізації за допомогою існуючих інструментів. Також конкретизувати реалізацію на прикладі централізованої системи управління музичним контентом користувачів. Задачі дослідження. Щоб досягти поставленої мети необхідно: Проаналізувати існуючі архітектурні підходи, оглянути способи реалізації програмного продукту на основі системи управління музичним контентом користувачів. Об’єкт дослідження. Архітектурне рішення на основі слабкої зв’язності компонентів різної природи та принципу дії. Предмет дослідження. Процес створення архітектурного рішення на основі слабкої зв’язності компонентів різної природи та принципу дії. Наукова новизна. спроектований стандартизований архітектурний підхід по централізованому управлінні слабозв’язаних компонентів різної природи та принципу дії. Практичне значення. Практична цінність магістерської роботи полягає у розроблені методики проектування мультисервісних програмних рішень, за допомогою існуючих технічних інструментів на прикладі системи управління музичним контентом користувачів. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021). Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Богомол Р.О. архітектура мультисервісної програмної системи на прикладі засобу управління музичним контентом користувачів/ Р.О. Богомол, Ю.М. Крамар // Матеріали Першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021)– Київ, Україна, 22-26 листопада 2021 р.Документ Відкритий доступ Архітектурне рішення програмного забезпечення системи збору та моніторингу даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Тимченко, Олексій Юрійович; Ліхоузова, Тетяна АнатоліївнаРозмір пояснювальної записки – 92 аркуші, містить 36 ілюстрацій, 37 таблиць, 4 додатки і 30 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему ефективного управління і обслуговування транспортних засобів. Виявлено потребу в удосконаленні або розробці програмного забезпечення, що виконуватиме рутинні задачі по контролю та опитуванню різноманітних датчиків, встановлених на транспортні засоби. Головна функція такого програмного забезпечення – це акумулювання, збереження, обробка, моніторинг і експорт інформації. Актуальність роботи полягає в задоволенні потреби у максимально ефективному використанні наявних автопарків. Мета дослідження. Основною метою є удосконалення програмного забезпечення системи збору та моніторингу даних для розширення сфери його використання. При цьому буде досягнуто підвищення ефективності та екологічності транспортних засобів шляхом зменшення витрат на їх експлуатацію. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для збору і моніторингу даних. Предметом дослідження є методи, технології та засоби побудови програмного забезпечення для збору і моніторингу даних про функціонування транспортних засобів. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: ⎯ аналіз існуючих рішень; ⎯ формулювання вимог і сценаріїв використання; ⎯ аналіз та вибір методів і технологій для реалізації, розробка архітектури; ⎯ розробка програмного забезпечення системи; ⎯ оцінка ефективності запропонованого рішення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що набуло подальшого розвитку впровадження програмного забезпечення систем збору і моніторингу даних для FMS. Запропоновано архітектурне рішення для побудови програмного забезпечення для створення FMS, яке на відміну від інших надає користувачеві очікуваний результат при мінімальних затратах часу та кількості необхідних дій для початку роботи. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізоване ПЗ являє собою комплексне рішення, що побудоване за клієнт-серверним принципом, має широкі можливості для розвитку і подальшого покращення. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V Міжнародній науково-практичній конференції «Topical issues of modern science, society and education» 28.11-30.11.2021, Харків, Україна. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Тимченко О.Ю., Системи для збору даних та моніторингу стану транспортних засобів/ Тимченко О.Ю., Ліхоузова Т.А. // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Topical issues of modern science, society and education» - 28.11-30.11.2021, - Харків, - Україна. 2) Tymchenko O.Y. An architectural solution for data collection and monitoring system software / Tymchenko O.Y., Likhouzova T.A. // Inter-branch scientific and technological digest «Adaptive systems of automatic control» - 2021 - №2(39).Документ Відкритий доступ Метод та засіб створення програмного забезпечення інвестиційного портфелю(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Венчик, Євгеній Станіславович; Іванова, Любов МиколаївнаРозмір пояснювальної записки – 94 аркуші, містить 23 ілюстрації, 30 таблиць, 2 додатки. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області розробки програмного забезпечення під мобільні платформи, показано основні особливості існуючих рішень проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці архітектури програмного забезпечення під мобільні операційні платформи. Мета дослідження. Основною метою є розробити архітектуру програмного забезпечення, яка надає можливість одночасної розробки програмного продукту під різні мобільні платформи. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення складання інвестиційного портфелю під різні платформи. Предмет дослідження: методи, моделі та інструменти створення програмного забезпечення складання інвестиційного портфелю під різні платформи. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: – проаналізувати існуючі архітектури програмного забезпечення складання інвестиційного портфелю; – розробити архітектуру програмного забезпечення складання інвестиційного портфелю для різних мобільних платформ; – впровадити розроблену архітектуру в програмне забезпечення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано архітектуру програмного забезпечення створення інвестиційного портфелю, яка надає можливість створити програмне забезпечення одночасно для різних мобільних платформ за рахунок використання технології Kotlin Mobile Multiplatform. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблена архітектура програмного забезпечення, яка може бути використана для розробки програмних продуктів під різні мобільні платформи та скоротити час розробки за рахунок спільних компонентів, які написані з використанням технології Kotlin Mobile Multiplatform. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на першій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології»(SoftTech-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Венчик Є.С. Аналіз засобів створення програмного забезпечення для автоматичного складання інвестиційного портфелю / Поспєлова К. І. // Перша Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 22-26 листопада 2021 р.Документ Відкритий доступ Програмне та алгоритмічне забезпечення для рекомендаційної системи персоналізованого підбору навчальних курсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Мусієнко, Віталій Сергійович; Ліхоузова, Тетяна АнатоліївнаРозмір пояснювальної записки – 83 аркуші, містить 20 ілюстрацій, 29 таблиць, 3 додатки. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області рекомендаційних систем, показано основні особливості існуючих підходів у формуванні рекомендацій, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні алгоритмів рекомендацій для компенсації наявних недоліків. Мета дослідження. Основною метою є підвищення релевантності результатів роботи рекомендаційної системи, яка підбирає для користувачів навчальні курси. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення рекомендаційних систем. Предмет дослідження: алгоритми машинного навчання, що застосовуються в рекомендаційних системах. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − аналіз існуючих рішень; − побудова математичної моделі алгоритму рекомендацій; − створення архітектури системи; − застосування алгоритму в системі персоналізованих рекомендацій; − оцінка ефективності розробленого рішення. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано гібридний підхід формування персоналізованих рекомендацій, який комбінує алгоритми на основі вмісту та знань, що дозволяє надавати користувачам рекомендації навіть при мінімальній кількості інформації про їх інтереси. Результат досягнутий шляхом поєднання двох алгоритмів, які компенсують недоліки один одного. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що комбінований підхід для формування рекомендацій є простим, не потребує багато ресурсів та може масштабуватись у майбутньому. Клієнтська та серверна частина реалізовані в межах одного застосунку, що спрощує розгортання системи. Дана система може бути використана викладачами, організаціями, закладами освіти, які проводять навчальні курси, студентами та фахівцями, які прагнуть підвищити свій рівень кваліфікації. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на IX Міжнародній науково-практичній конференції «Trends of development modern science and practice», 16-19 листопада 2021 р., Стокгольм, Швеція. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Мусієнко В.С. Комбінований алгоритм рекомендацій на основі вмісту та знань/ В.С. Мусієнко // Матеріали IX Міжнародної науково-практичної конференції «Trends of development modern science and practice» – Стокгольм, Швеція, 16-19 листопада 2021 р.Документ Відкритий доступ Методи та програмне забезпечення для розпізнавання шкідливих файлів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Гаврилова, Надія Леонідівна; Вєчерковська, Анастасія СергіївнаРозмір пояснювальної записки – 97 аркушів, містить 30 ілюстрацій, 14 таблиць, 2 додатки. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області розробки програмного забезпечення з об’єктом антивірусного програмного забезпечення, показано основні особливості існуючих методів та програм виявлення зловмисних файлів та їх подальшого вилучення, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці програмного додатку із зручним інтерфейсом для користувача та не менш ефективною функціональною частиною захисту персонального технічного засобу. Мета дослідження. Основною метою є забезпечення виявлення шкідливих файлів на персональних комп’ютера користувачів, шо можуть пошкодити\зруйнувати роботу системи. Об’єкт дослідження: антивірусне програмне забезпечення. Предмет дослідження: алгоритми та методи виявлення шкідливого (зловмисного) програмного забезпечення та файлів. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: 1) проаналізувати різновиди та принципи роботи вірусів; 2) проаналізувати способи протидії вірусам через антивірусні програми; 3) провести порівняльний аналіз для виявлення переваг та недоліків існуючих антивірусних програм; 4) зробити висновки про проведений аналіз, обрати напрямок руху для створення власного антивірусного додатку; 5) створення програмного продукту, антивірусного програмного додатку; 6) тестування та оформлення інструкції щодо використання створеного програмного продукту. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано удосконалено метод створення програмного забезпечення, що буде нести в собі простий у використанні інтерфейс, та не менш ефективний сканер для аналізу файлової системи, що знаходяться на персональному комп’ютері (виділення деякої папки/окремого файлу чи сукупності всієї інформації збереженої у даному ПК) та виявлення вірусного/шкідливого носія. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що створено нове програмне забезпечення, що дозволяє захистити персональний комп'ютер від вірусних файлів чи програмних засобів, а також включає в себе досить простий користувацький інтерфейс. Переваги даного програмного продукту в тому, що інтерфейс виглядає сучасно, а система не перевантажена під час роботи даного додатку. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Гаврилова Н.Л. Алгоритм виявлення вірусів – стратегія розпізнавання. Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech 2021): матеріали наук.-практ. конф. (Київ, 22–26 листопада 2021р.) Київ, 2021. С. 34-36. Гаврилова Н. Л. Алгоритми розпізнавання вірусів. Експериментально-теоретичні дослідження в сучасній науці: матеріали 4 міжнар. наук.-практ. конф. (Кишинів, 4-5 Листопада 2021р.), Кишинів, 2021. С. 286-289