Магістерські роботи (ІПІ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ІПІ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 117
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритм та програмне забезпечення для автоматизованого визначення розташування та маршрутування до місць надання допомоги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Об`єдкова, Діана Дмитрівна; Ліхоузова, Тетяна АнатоліївнаРозмір пояснювальної записки – 123 аркуші, містить 25 ілюстрацій, 24 таблиць, 7 додатків, 25 посилань на джерела. Актуальність теми. Актуальність представленої дисертаційної роботи проявляється в тому, що ще не вичерпані всі аспекти автоматичного визначення розташування та маршрутування до місць надання допомоги, особливо в контексті певної області. Аналізуючи існуючі рішення в цій області, виявлено те, що виникає необхідність у подальшому удосконаленні та розробці більш ефективних алгоритмів для визначення оптимального розташування медичних ресурсів і найкоротшого шляху до місць надання допомоги. Важливим є також врахування специфіки конкретних місцевостей, демографічних особливостей та інших факторів, які впливають на розташування та маршрутизацію в контексті даної проблеми. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності надання медичної допомоги в невідкладних ситуаціях шляхом забезпечення точності маршрутування та оптимізації розподілу ресурсів. Конкретні критерії включають: − оптимізація розподілу ресурсів - вимірювання відсотку використаних доступних або необхідних ресурсів; − забезпечення точності маршрутування - вимірювання сумарної відстані до пунктів допомоги. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення для визначення розташування та маршрутизації до кінцевих точок. Предмет дослідження: моделі, методи, алгоритми та програмне забезпечення для визначення розташування та маршрутизації до кінцевих точок. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − розробка алгоритму для визначення оптимального розташування медичних ресурсів, з урахуванням географічних та демографічних факторів, наявності дорожньої інфраструктури та інших важливих параметрів; − розробка алгоритму маршрутизації для визначення найкоротшого та найшвидшого маршруту до місця надання допомоги, з урахуванням дорожніх умов, трафіку, можливих перешкод та інших обмежень; − розробка програмного забезпечення, яке реалізує розроблені алгоритми та забезпечує автоматичне визначення розташування та маршрутування до місць надання допомоги на основі доступних даних та параметрів; − проведення експериментального дослідження для оцінки ефективності та точності розробленого програмного забезпечення на реальних випадках надання допомоги. Наукова новизна: набув подальшого розвитку комплексний підхід до розробки алгоритмів для автоматичного визначення розташування медичних ресурсів та маршрутування до місць надання допомоги в умовах невідкладних ситуацій. Новаторство цієї роботи виражається у наступних ключових аспектах. − комплексний підхід: дослідження враховує не лише визначення оптимального розташування медичних ресурсів, але й розробку ефективних алгоритмів маршрутизації до місць надання допомоги; такий комплексний підхід враховує різноманітні аспекти невідкладних ситуацій, забезпечуючи повноту та точність вирішення завдань. − урахування географічних та демографічних факторів: розроблені алгоритми враховують географічні та демографічні особливості, що дозволяє адаптувати систему до конкретних місцевостей і забезпечує ефективність в різноманітних умовах. − ефективність та точність: критерії оптимізації розподілу ресурсів та точності маршрутування ставляться в центр дослідження, розроблені алгоритми спрямовані на максимізацію використання доступних ресурсів та мінімізацію часу реагування на невідкладні події. − подальший розвиток галузі: дослідження вказує на прогалини у знаннях та необхідність подальшого розвитку та удосконалення існуючих алгоритмів та програмного забезпечення, вносячи свій внесок у розвиток сучасних систем надання медичної допомоги. Практичне значення даної роботи полягає в розв'язанні актуальної проблеми надання ефективної медичної допомоги в невідкладних ситуаціях через вдосконалення системи визначення розташування та маршрутування до місць надання допомоги. Основною інновацією є застосування комплексного підходу, включаючи алгоритми оптимізації розташування медичних ресурсів та маршрутизації, а також розроблене програмне забезпечення для автоматизованого визначення оптимального маршруту. Результати дослідження передбачають створення нового алгоритму для ефективного розташування медичних ресурсів, що враховує географічні, демографічні та інші важливі фактори. Крім того, розробляється алгоритм маршрутизації, який забезпечить найкоротший та найшвидший доступ до місць надання допомоги. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)» присвяченої 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Об'єдкова Д. Д. Алгоритм та програмне забезпечення для автоматизованого визначення розташування та маршрутування до місць надання допомоги / Д. Д. Об'єдкова, Т. А. Ліхоузова // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)» – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», / Д. Д. Об'єдкова, Т. А. Ліхоузова., 19-21 грудня 2023 р.Документ Відкритий доступ Алгоритмічне та програмне забезпечення для автоматизованого аналізу частоти серцевих скорочень на основі обробки відеозапису обличчя(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Онофрійчук, Анна Вікторівна; Ліщук, Катерина ІгорівнаРозмір пояснювальної записки – 142 аркушів, містить 23 ілюстрації, 18 таблиць, 3 додатки, 20 посилань на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему використання обробки відеозапису обличчя для автоматизованого аналізу частоти серцевих скорочень у медичній діагностиці та дослідженнях, показано основні особливості існуючих розв'язань проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці та вдосконаленні алгоритмів та програмного забезпечення для ефективного вимірювання частоти серцевих скорочень на основі обробки відеозапису обличчя. Мета дослідження. Основною метою є розробка алгоритмічного та програмного забезпечення для аналізу частоти серцевих скорочень на основі обробки відеозапису обличчя з метою підвищення точності та швидкості аналізу. Об’єкт дослідження: алгоритмічні та програмні рішення для аналізу частоти серцевих скорочень на основі відеозапису обличчя. Предмет дослідження: методи, моделі, інструменти для представлення і перетворення знань щодо програмного забезпечення для аналізу частоти серцевих скорочень на основі відеозапису обличчя. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − провести огляд існуючих методів аналізу частоти серцевих скорочень на основі обробки відеозапису обличчя та визначити їхні переваги та недоліки; − визначити оптимальні методи обробки відео, такі як відслідковування обличчя, витягування ключових точок та інші, з урахуванням їхньої ефективності та швидкодії; − розробити комбінаційний алгоритм, який інтегрує вибрані методи обробки відео, алгоритми розпізнавання обличчя та точний розрахунок частоти пульсу; − реалізувати програмне забезпечення на основі розробленого алгоритму; − провести валідацію та тестування розробленого програмного забезпечення з використанням відеозаписів різних умов. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що набуло подальшого розвитку використання існуючих методів та алгоритмів обробки відеозапису обличчя, точного обчислення частоти пульсу та ефективного пристосування до різних умов для аналізу частоти серцевих скорочень. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблене програмного забезпечення для аналізу частоти серцевих скорочень на основі обробки відеозапису обличчя може бути використане в медичній діагностиці, фітнесі, психофізіологічних дослідженнях та технологіях носимих пристроїв, надаючи ефективний та неінвазивний метод вимірювання пульсу для моніторингу здоров'я та активності. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)» присвяченої 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Онофрійчук А.В., Алгоритмічне та програмне забезпечення для автоматизованого аналізу частоти серцевих скорочень на основі обробки відеозапису обличчя/ А.В, Онофрійчук, К.І.Ліщук // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)» – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 19-21 грудня 2023 р.Документ Відкритий доступ Алгоритмічне та програмне забезпечення для перетворення 2D зображень в 3D моделі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Линник, Володимир Вікторович; Сирота, Олена ПетрівнаДокумент Відкритий доступ Архітектура багатокластерної системи на базі мікросервісу синхронізації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Малярчук, Роман Васильович; Муха, Ірина ПавлівнаДокумент Відкритий доступ Архітектура вебсервісу безпечного планування подорожей на основі розподіленої бази даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Соколов, Олександр Павлович; Халус, Олена АндріївнаДокумент Відкритий доступ Архітектура мультисервісної програмної системи на прикладі засобу управління музичним контентом користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Богомол, Роман Олександрович; Крамар, Юлія МихайлівнаДокумент Відкритий доступ Архітектура програмно-апаратного комплексу реєстрації відвідувань занять у ЗВО(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Гавриляк, Аліна Володимирівна; Ліщук, Катерина ІгорівнаДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Ващенок, Андрій Ігорович; Лісовиченко, Олег ІвановичДипломний проект на тему «Архітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих даних» складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку джерел посилання, додатків. Загальний обсяг роботи становить 102 сторінки. Список джерел посилання складається з 37 найменувань. Робота містить 20 ілюстрацій, 23 таблиці та 2 додатка. Мета дослідження – підвищення якості існуючих архітектур програмного забезпечення відмовостійкої системи обробки великих даних. Об’єкт дослідження – програмне забезпечення систем обробки великих даних. Предмет дослідження – методи, моделі та засоби побудови архітектури відмовостійкої системи обробки великих даних. В роботі проведено огляд проблем відмовостійкості при обробці великих обсягів даних. Розглянуто доступні інструменти для обробки великих даних та побудови систем, які займаються такою обробкою. В результаті роботи, запропоновано удосконалену архітектуру відмовостійкої системи обробки великих даних, що забезпечує високу пропускну здатність та є стійкою до збоїв і швидкою у відновленні за рахунок використання розглянутів інструментів та технік із забезпечення відмовостійкості. Також була розроблена система обробки білінг даних з використанням розробленої покращеної архітектури відмовостійких систем обробки великих даних.Документ Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення для аналізу даних з використанням мікросервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Бондар, Олег Олегович; Лісовиченко, Олег ІвановичДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення для взаємодії з кросплатформенними месенджерами на прикладі Telegram(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Мусатов, Дмитро Станіславович; Новінський, Валерій ПетровичДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення для навчання та тестування самокерованих транспортних засобів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Іванчевська, Діана Валеріївна; Павлов, Олександр АнатолійовичДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення для написання музичних творів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Каширіна, Ольга Юріївна; Гавриленко, Олена ВалеріївнаДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення для підтримки ефективної комунікації між учасниками навчального процесу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Догмош, Амір Важіхович; Головченко, Максим МиколайовичДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення студентського порталу управління проектами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Сіряк, Маргарита Василівна; Фіногенов, Олексій ДмитровичДокумент Відкритий доступ Архітектура програмного забезпечення інтелектуальних систем обробки медичних зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-06) Рязановський, Кирило Денисович; Синєглазов, Віктор МихайловичДокумент Відкритий доступ Архітектура системи для розпізнавання продуктів на основі мікросервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Сердюк, Богдан Сергійович; Головченко, Максим МиколайовичДокумент Відкритий доступ Архітектура системи електронної публікації новин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Колодько, Петро Андрійович; Крамар, Юлія МихайлівнаРобота виконана на 111 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 17 таблиць. При підготовці використовувалась література з 20 джерел. Актуальність. В сучасному світі, де інформаційний обсяг нескінченно зростає, електронні платформи публікації новин стають важливим інструментом для забезпечення доступу до актуальної інформації. Архітектура таких систем грає ключову роль у забезпеченні продуктивності та ефективності. Дане дослідження спрямоване на визначення того, як зміниться продуктивність системи, якщо при її розробці використати певні підходи та рішення, спрямовані на збільшення швидкодії. Мета дослідження. Збільшення продуктивності системи електронної публікації новин, використовуючи методи та рішення, спрямовані на збільшення швидкодії. Завдання дослідження: − виконати аналіз існуючих архітектурних підходів до проектування, методів збільшення продуктивності системи. − створення концептуальної моделі та структури системи електронної публікації новин та визначення методів та технологій, що будуть використані в реалізації. − розробка прототипу системи та її тестування для визначення впливу запропонованих рішень на продуктивність системи. Об'єкт дослідження. Архітектура системи електронної публікації новин. Предмет дослідження. Методи збільшення продуктивності архітектури системи електронної публікації новин. Наукова новизна даного дослідження полягає в покращенні архітектури системи для підвищення продуктивності функціонування під високими навантаженнями.Документ Відкритий доступ Архітектура системи текстової класифікації україномовного контенту для створення рекомендацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Осадча, Ксенія Олександрівна; Павлов, Олександр АнатолійовичДокумент Відкритий доступ Архітектурне рішення для автоматичного пошуку технологічних рецептів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Карпа, Маркіян Володимирович; Баклан, Ігор ВсеволодовичДокумент Відкритий доступ Архітектурне рішення для забезпечення аналізу і моделювання сигналів від епідермічних сенсорів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Златокрилець, Микола Олександрович; Баклан, Ігор Всеволодович