Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ІСТ) за Автор "Баштовой, Андрій Олександрович"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Система вибору аудіоконтенту з інтерактивним інтерфейсом на основі нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Баштовой, Андрій Олександрович; Солдатова, Марія ОлександрівнаСистема вибору аудіоконтенту з інтерактивним інтерфейсом на основі нейронних мереж: 100 с., 27 табл., 13 рис., 8 дод., 15 джерел. Актуальність теми. З розвитком цифрових технологій і масової доступності потокових сервісів актуальним є створення інноваційних систем рекомендацій, які можуть забезпечити користувачів якісним персоналізованим аудіоконтентом. Сучасні алгоритми, хоча й демонструють високу точність, часто обмежуються шаблонними підходами, що знижує якість рекомендацій при обробці складних або нетипових запитів. Запропонована система вибору аудіоконтенту з інтерактивним інтерфейсом на основі нейронних мереж розв’язує ці проблеми, використовуючи музичні ембединги та передові методи штучного інтелекту. Розробка є значущою для індустрії потокового аудіо, дозволяючи поліпшити користувацький досвід і забезпечити інтерактивність. Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є створення інтерактивної системи вибору аудіоконтенту, що дозволяє перетворювати вільні текстові запити в персоналізовані рекомендації, базуючись на ембедингах музичних творів та запитів. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є система рекомендацій аудіоконтенту, що базується на штучному інтелекті. Предмет дослідження. Предметом дослідження є методи створення ембедингів для музичних творів та текстових запитів, а також алгоритми їхньої інтеграції в нейронну мережу для генерації рекомендацій.